Inżynier ds. generatywnej AI w OTAKOYI

OTAKOYI poszukuje utalentowanego i innowacyjnego inżyniera ds. generatywnej AI, który dołączy do zespołu naszego klienta i będzie kierować rozwojem zasobów marketingowych, wykorzystując najnowocześniejsze modele językowe. Jako kluczowy członek naszej organizacji będziesz odpowiedzialny za tworzenie podpowiedzi i przepływów pracy w celu wykorzystania mocy generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu angażujących treści dostosowanych do naszych odbiorców B2B w sektorze rozwiązań i usług IT. Będziesz odgrywać kluczową rolę w analizie i optymalizacji wyników modelu, aby zapewnić najwyższą jakość i trafność wygenerowanych treści. Kluczowe obowiązki: 1. Szybkie projektowanie i optymalizacja: opracowuj i udoskonalaj podpowiedzi i przepływy pracy dla modeli generatywnej sztucznej inteligencji w celu generowania zasobów marketingowych, takich jak broszury, wpisy na blogu, treści w mediach społecznościowych, prezentacje sprzedażowe, oficjalne dokumenty i nie tylko. 2. Ocena i optymalizacja modelu: Analizuj dane wyjściowe generowane przez modele językowe, identyfikuj wzorce i powtarzaj podpowiedzi i przepływy pracy, aby poprawić jakość i przydatność wyników.3. Współpraca międzyfunkcyjna: współpracuj z zespołami ds. marketingu, treści i technicznym, aby zrozumieć wymagania, zebrać opinie i stale ulepszać szybkie strategie, aby dostosować je do celów biznesowych.4. Bądź na bieżąco z trendami AI: Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii generatywnej sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby uwzględnić najlepsze praktyki w szybkim projektowaniu i optymalizacji. Umiejętności i kwalifikacje: - Zrozumienie modeli językowych: Biegłość w zrozumieniu podstaw dużych języków Modele językowe (LLM) i ich zastosowanie w zadaniach związanych z generowaniem tekstu; - Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Znajomość koncepcji NLP, w tym wstępne przetwarzanie tekstu, tokenizacja i analiza semantyczna; - Prompt Engineering: Doświadczenie w tworzeniu skutecznych podpowiedzi i przepływów pracy dla generatywnej sztucznej inteligencji modeli, z naciskiem na optymalizację jakości i przydatności wyników; - Poziom języka angielskiego — wyższy średniozaawansowany silny — priorytetowy poziom C1 (zarówno w mowie, piśmie, jak i czytaniu); - Umiejętności analityczne: Silne umiejętności analityczne z możliwością interpretacji wyników modelu, identyfikować wzorce i podejmować decyzje w oparciu o dane w celu poprawy wydajności;- Nastawienie oparte na współpracy: doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy z możliwością pracy międzyfunkcyjnej i zbierania informacji zwrotnych od interesariuszy;- Zdolność do adaptacji: zdolność dostosowywania się do zmieniających się wymagań i technologii w terenie sztucznej inteligencji i NLP;- Dbałość o szczegóły: Skrupulatna dbałość o szczegóły podczas szybkiego projektowania i oceny modelu w celu zapewnienia wysokiej jakości wyników;- Umiejętności rozwiązywania problemów: Sprawdzona umiejętność rozwiązywania problemów, identyfikowania pierwotnych przyczyn i wdrażania skutecznych rozwiązań w celu optymalizacji sztucznej inteligencji wydajność modelu; Codzienne zadania: - Projektowanie i udoskonalanie podpowiedzi dla różnych typów zasobów marketingowych; - Analizowanie wyników generowanych przez modele językowe i odpowiednie dostosowywanie podpowiedzi; - Współpraca z zespołami marketingowymi i technicznymi w celu zrozumienia wymagań i zebrania informacji zwrotnej; - Badanie i bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji i NLP; - Dokumentowanie szybkich iteracji i wyników do celów referencyjnych i raportowania; - Przeprowadzanie regularnej analizy danych w celu wprowadzenia szybkich korekt i optymalizacji sztucznej inteligencjiwydajność modelu