Środkowy programista GenAI (LLM). w Graphit

O roli Jako wschodzący programista GenAI w naszej dynamicznej i szybko rozwijającej się firmie świadczącej usługi IT, będziesz miał niepowtarzalną okazję zanurzyć się w najnowocześniejszym świecie generatywnej sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem modeli wielkojęzykowych (LLM) ). Ta rola stawia Cię w samym sercu naszego procesu rozwoju, gdzie będziesz ściśle współpracować z Liderem Zespołu i odgrywać integralną rolę w cyklu życia różnorodnych projektów GenAI. Tempo rozwoju branży jest obecnie niezwykle szybkie, dlatego praca wymagałaby szybkiego uczenia się i zdolności do wzięcia na siebie odpowiedzialności. Obowiązki - Ścisła współpraca z zespołem programistów i starszymi inżynierami w celu uzyskania głębokiego zrozumienia wymagań i celów projektu. - Opracowanie modelu wielkojęzykowego (LLM) Proof of Concepts (PoC), przyjmując wiodącą rolę w konceptualizacji i wdrażaniu innowacyjnych pomysłów i rozwiązań, które przesuwają granice tego, co jest możliwe dzięki GenAI. - Kieruj budową i utrzymaniem wydajnych rurociągów rozwojowych, nadzorując proces od koncepcji do produkcji oraz zapewnienie stosowania najlepszych praktyk w celu uzyskania optymalnej wydajności i skalowalności. - Kieruj młodszymi programistami w konkretnych zadaniach i projektach, zapewniając mentoring i wskazówki w celu wspierania ich rozwoju i zapewniając wysokiej jakości wkład w wysiłki rozwojowe. - Aktywnie angażuj się w dyskusje dotyczące rozwiązywania problemów, wykorzystywanie wiedzy technicznej do rozwiązywania i pokonywania wyzwań biznesowych stojących przed klientami oraz przyczynianie się do planowania strategicznego wdrożeń projektów. Niezbędne kwalifikacje — solidne podstawy w pracy z modelami wielkojęzycznymi (LLM) i ich aplikacjami, poparte praktycznymi projektami, które prezentują głębokie zrozumienie możliwości LLM, przypadków użycia i ograniczeń. Doświadczenie to powinno odzwierciedlać dogłębny wgląd w niuanse generatywnych technologii AI. - Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem przetwarzania języka naturalnego (NLP). Powinno to obejmować praktyczną pracę z szeregiem modeli uczenia maszynowego i technik NLP, wykazującą doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów w tej dziedzinie. - Biegłość w praktykach MLOps opartych na chmurze, z doświadczeniem we wdrażaniu dużych modeli AI w środowiskach produkcyjnych. Niezbędna jest znajomość usług chmurowych i platform obsługujących skalowanie, zarządzanie i optymalizację modeli AI.-Doświadczenie z Docker, Flask, FastAPI i innymi odpowiednimi technologiami do konteneryzacji i udostępniania modeli ML w ustawieniach produkcyjnych. Obejmuje to zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie opracowywania, testowania i wdrażania skalowalnych i bezpiecznych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. - Znajomość wektorowych baz danych i podstawowych algorytmów zapytań niezbędnych do wyszukiwania podobieństw w wielowymiarowych przestrzeniach danych. Doświadczenie z tymi bazami danych powinno obejmować praktyczne aplikacje, które wykorzystują ich unikalne możliwości w projektach AI i ML. Mile widziane kwalifikacje – Stopień zaawansowany (magister lub doktora) w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny. – Wiedza zasad i praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji i zwinnych metodologii.Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom stanowiska Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Stacjonarne Oddziały Usługi IT i Doradztwo IT