Poszukujemy Cię, jeśli posiadasz: Wyższy stopień naukowy (doktorat lub magister) w dyscyplinie ilościowej, np. Informatyka, Data Science, statystyka, matematyka, fizyka, ekonometria, finanse ilościowe lub dziedzina pokrewna, Doskonała znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego: uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, klasyfikacji, regresji, grupowania, eksploracji tekstu itp., < /li> Dogłębna wiedza na temat podejść do sztucznej inteligencji opartych na głębokim uczeniu się, w szczególno
Poszukujemy Cię, jeśli posiadasz:
- Wyższy stopień naukowy (doktorat lub magister) w dyscyplinie ilościowej, np. Informatyka, Data Science, statystyka, matematyka, fizyka, ekonometria, finanse ilościowe lub dziedzina pokrewna,
- Doskonała znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego: uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, klasyfikacji, regresji, grupowania, eksploracji tekstu itp., < /li>
- Dogłębna wiedza na temat podejść do sztucznej inteligencji opartych na głębokim uczeniu się, w szczególności modeli wielkojęzykowych i ich popularnych zastosowań,
- Umiejętności analityczne umożliwiające krytyczną ocenę złożonych modeli, skuteczne wyrażanie i dokumentowanie ustaleń dotyczących ryzyka modelu,
- Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w walidacji lub rozwoju modeli uczenia maszynowego w instytucji finansowej lub branży pokrewnej,
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie C1/C2,
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające współpracę z zespołami wielofunkcyjnymi i prezentowanie wyników walidacji interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym,
- Doświadczenie w pisaniu kodu w Pythonie (R, SAS lub innym języku programowania statystycznego), przetwarzanie danych i zaawansowana wizualizacja,
- Jesteś nastawiony na wyniki, zależy Ci na wysokich standardach i jakości pracy.
Dodatkowe punkty otrzymasz za:
- Zrozumienie modeli opartych na regułach jako stosowane w sektorze bankowym,
- Doświadczenie w pracy w stylu Agile,
- Entuzjazm, otwartość, komunikatywność i proaktywna praca zespołowa,
- Oryginalne hobby.
Twoje obowiązki:
- Przeprowadzanie niezależnej walidacji i testowania szeregu GenAI i innych modele w globalnych liniach biznesowych i lokalizacjach ING w celu identyfikacji słabych stron i potencjalnych ryzyk dla biznesu,
- Dogłębny przegląd techniczny modeli oceniający poprawność koncepcyjną i stosowność metodologii modeli, jakość danych i wdrożenie modelu, między innymi
- Zapewnienie zgodności modelu z przepisami, politykami wewnętrznymi i najlepszymi praktykami branżowymi.
- Ściśle współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym twórcami modeli, menedżerami ryzyka i interesariuszami, aby zająć się ustaleniami związanymi z modelami i promować najlepsze praktyki.
- Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i wytycznymi regulacyjnymi, w szczególności związanymi z generatywną sztuczną inteligencją i zaawansowanymi modelami analitycznymi, aby móc przyczyniać się do ciągłego doskonalenia metodologii, standardów i automatyzacji walidacji.
Informacje o Zespole:
W ramach Obszaru Zarządzania Ryzykiem Modeli rozwijamy Obszar Biznesowy i Operacyjny Walidacja Modelu Analitycznego (BOAMV) Oddział będący częścią globalnego plemienia ING BOAMV, z biurami w Amsterdamie i Warszawie.
Warsaw MRO&BOAMV Chapter to szybko rozwijający się, energiczny, międzynarodowy zespół wysoko wykwalifikowanych Ekspertów ds. Ryzyka Modeli i Walidatorów Modeli. Zespół wspiera/prowadzi globalne i lokalne społeczności modelowe w realizacji działań związanych z cyklem życia modelu.
Global BOAMV odpowiada za walidację zaawansowanej analityki i innych m.inw większości modele pozaregulacyjne stosowane przez ING na całym świecie. Wykorzystując naszą wiedzę techniczną i biznesową, zapewniamy, że modele są odpowiednie do zamierzonego zastosowania, zgodne z politykami wewnętrznymi i przepisami zewnętrznymi, a ich ograniczenia są dobrze rozumiane przez organizację.
Naszym celem jest zapewnienie solidnej walidacji modeli i krajobrazu cyklu życia modeli w ING. Staramy się wprowadzać w życie świeże pomysły i podejmować wyzwania w szybko zmieniającym się i złożonym środowisku.
Poszukujemy współpracownika, który potrafi się tego podjąć i urzeczywistnić, a także ma talent do bycia zawsze o krok do przodu.