Walidator modelu GenAI i uczenia maszynowego w Antal Sp.z.o.o.

Oferta:

• Możliwość pracy w modelu hybrydowym;
• Stabilne zatrudnienie;
• Elastyczne godziny pracy;
• Codzienna praca z wykorzystaniem języka angielskiego w międzynarodowym środowisku;
• Udział w ciekawych, strategicznych projektach;
• Możliwość odbycia dodatkowego szkolenia zawodowego;
• Atrakcyjny pakiet świadczeń (opieka medyczna, ubezpieczenie, korzystanie z firmowej siłowni, strefa relaksu).

• Ukończone studia wyższe w zakresie ekonometrii/finansów ilościowych/metod ilościowych/matematyki/statystyki/fizyki;
• Dogłębna wiedza na temat technik głębokiego uczenia się, generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności modeli wielkojęzykowych
• i ich powszechnych zastosowań.
• Duża wiedza specjalistyczna w zakresie tradycyjnych metod uczenia maszynowego, w tym uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego, klasyfikacji, regresji, grupowania i eksploracji tekstu.
• Min. 5 lat doświadczenia zawodowego w walidacji lub rozwoju modeli uczenia maszynowego w instytucji finansowej lub branży pokrewnej;
• Umiejętności analityczne obejmujące umiejętność krytycznej oceny złożonych modeli, skutecznego artykułowania i dokumentowania ustaleń dotyczących ryzyka modelu;
• Doświadczenie w pisaniu kodu w języku Python/R/SAS lub innym języku programowania statystycznego;
• Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1).

Oferta:

• Możliwość pracy w modelu hybrydowym;
• Stabilne zatrudnienie;
• Elastyczne godziny pracy;
• Codzienna praca z wykorzystaniem języka angielskiego w międzynarodowym środowisku;
• Udział w ciekawych, strategicznych projektach;
• Możliwość odbycia dodatkowego szkolenia zawodowego;
• Atrakcyjny pakiet świadczeń (opieka medyczna, ubezpieczenie, korzystanie z firmowej siłowni, strefa relaksu).
,[Przeprowadzić dogłębny przegląd techniczny modeli, oceniając takie aspekty, jak poprawność koncepcyjna, stosowność metodologii modeli, jakość danych i implementacja modelu;, Przeprowadzić niezależną walidację i testowanie szeregu GenAI i inne modele w różnych globalnych liniach biznesowych i lokalizacjach w celu identyfikacji słabych punktów i potencjalnych ryzyk biznesowych; Zapewnienie zgodności modelu z przepisami, politykami wewnętrznymi i najlepszymi praktykami branżowymi; Ścisła współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym twórcami modeli, menedżerami ds. ryzyka i zainteresowanymi stronami, w celu uwzględnienia ustaleń związanych z modelami i promowania najlepszych praktyk;, Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i wytycznymi regulacyjnymi, w szczególności tymi związanymi z generatywną sztuczną inteligencją i zaawansowanymi modelami analitycznymi, aby przyczyniać się do ciągłego doskonalenia metodologii, standardów i automatyzacji walidacji.] Narzędzia: głębokie uczenie się, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, Python, SAS, R. Бонуси та переваги: ​​subskrypcja sportowa, prywatna opieka zdrowotna.