Full Stack Data Analyst zdalnie Obowiązki: —Kontakt z klientami wewnętrznymi: menadżerami produktu i marketingu, redaktorami, zespołem technicznym zajmującym się rozwojem i testowaniem (ustalanie zadań w formie zgłoszeń w Jira, dokumentacji — w Google Sheets i Notion). — Stworzenie nowych i utrzymanie istniejących wewnętrznych systemów gromadzenia danych analitycznych zarówno dla aplikacji mobilnych, jak i serwisu internetowego. —Zarządzanie procesami ETL (skrypty są pisane w języku Python w Air
Full Stack Data Analyst zdalnie Obowiązki: —Kontakt z klientami wewnętrznymi: menadżerami produktu i marketingu, redaktorami, zespołem technicznym zajmującym się rozwojem i testowaniem (ustalanie zadań w formie zgłoszeń w Jira, dokumentacji — w Google Sheets i Notion). — Stworzenie nowych i utrzymanie istniejących wewnętrznych systemów gromadzenia danych analitycznych zarówno dla aplikacji mobilnych, jak i serwisu internetowego. —Zarządzanie procesami ETL (skrypty są pisane w języku Python w Airflow w celu zbierania danych ze źródeł zewnętrznych, na przykład logi zachowań użytkowników są pobierane za pośrednictwem interfejsu AppMetrica Logs API, a informacje o kliknięciach/przychodach z reklam za pośrednictwem interfejsu API Google AdManager). — Pisz zapytania, wydobywaj jasne odpowiedzi na pytania z dużego zestawu surowych danych. —Twórz automatyczne raporty Tadashboard w Redash. —Udział w realizacji testów A/B. —Samodzielnie formułuj i weryfikuj hipotezy priorytetowe, proponuj i rozwijaj usługi wewnętrzne przydatne z biznesowego punktu widzenia. Od Ciebie: — Umiejętność wykorzystania sztucznej logiki i narzędzi matematycznych (statystyki, algorytmy), przy jednoczesnym zrozumieniu metryk produktu. — Pewna znajomość dowolnego dialektu SQL (będziesz musiał pracować z Clickhouse/MySQL/PostgreSQL). —Umiejętność korzystania z głównych bibliotek Pythona do pracy z zespołami (pandas, numpy, scipy) i/lub umiejętność samodzielnego znajdowania działających rozwiązań. —Znajomość interfejsu głównych systemów analitycznych (Google Analytics, AppMetrica). — Chęć zgłębienia tematyki mediów sportowych w celu fundamentalnego zrozumienia potrzeb użytkowników. — Posiadanie doświadczenia w pracy z Airflow i DBMS Clickhouse (a także tworzeniu tabel) będzie dużym plusem. Dla Ciebie: —Praca nad udanym produktem, z którego korzystają miliony fanów sportu. — Wyzwanie przeniesienia udanego, dochodowego projektu na nowe szyny techniczne. — Silna kultura produktu kolegów w tej klasie. —Elastyczny grafik z możliwością pracy zdalnej, udziału w szkoleniach i konferencjach. — Płace rynkowe.