Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

(płynna znajomość języka angielskiego lub ukraińskiego) Inżynier ML (NLP, Deep Learning, PyTorch) w Outstaff Your Team

Opublikowano ponad 30 dni temu

6 wyświetleń

Outstaff Your Team

Outstaff Your Team

0
0 recenzji
2 lata
Kyiv
Pre-Intermediate
Pełny etat
Nasz produkt i zespół spin-off poszukuje dociekliwego Inżyniera ML, który uwielbia tworzyć fajne produkty i rozwiązywać trudne wyzwania, a także opracowywać nowe przydatne funkcje.Produkt:Rozwiązanie stworzone w celu automatyzacji obsługi (komunikacji tekstowej) popularnych systemów CRM z wykorzystaniem ML. Produkt jest obecnie w fazie produkcji. Zespół: Mamy już doświadczonego CTO z doświadczeniem w Data Science i Machine Learning, Back-end Developera i specjalistę ds. marketingu cyfrowego. Raz
Nasz produkt i zespół spin-off poszukuje dociekliwego Inżyniera ML, który uwielbia tworzyć fajne produkty i rozwiązywać trudne wyzwania, a także opracowywać nowe przydatne funkcje.Produkt:Rozwiązanie stworzone w celu automatyzacji obsługi (komunikacji tekstowej) popularnych systemów CRM z wykorzystaniem ML. Produkt jest obecnie w fazie produkcji. Zespół: Mamy już doświadczonego CTO z doświadczeniem w Data Science i Machine Learning, Back-end Developera i specjalistę ds. marketingu cyfrowego. Razem będziemy:— Udoskonalać i utrzymywać obecne rozwiązania w zakresie automatyzacji wsparcia; — Opracuj nowe funkcje po pełnym zapoznaniu się z architekturą; — Omów strategię projektu, przeprowadź burzę mózgów z zespołem. Czego będziesz potrzebować: — Ponad 2,5 roku komercyjnego doświadczenia w uczeniu maszynowym (w tym NLP); — Doświadczenia w pracy z przekształcaniem modeli ( użytkowanie, ponowne szkolenie, dostrajanie); — Doświadczenie z frameworkami Deep Learning: Pytorch, Tensorflow; — Solidne doświadczenie z Pythonem, OOP, Rest API (Flask, Celery); — Doświadczenie z Dockerem i Docker-compose w celu efektywnej konteneryzacji i wdrażania strategie;— Dobra znajomość narzędzi i bibliotek NLP: NLTK, Spacy, scikit-learn, GenSim;— Doświadczenie z modelami Seq2Seq;— Głębokie zrozumienie koncepcji teoretycznych Modelowanie języka, Named Entity Recognition, klasyfikacja tekstu, klastrowanie, modelowanie tematyczne, osadzanie, Wskaźniki ML.Będzie plusem:— Pełne zanurzenie w Machine Learning;— Dobre poczucie humoru 😊Oferujemy:— Pracę zdalną na Ukrainie lub w podobnej strefie czasowej;— Przytulną atmosferę startupową ze stabilnością w holdingu;— Wynagrodzenie w USD;— Odpowiednie, przyjazne zarządzanie i brak biurokracji;— Dużo ciekawych rozmów i komunikacji z zespołem.
2 lata
Kyiv
Pre-Intermediate
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować