Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
7 wyświetleń
Data Science UA
Data Science UA to firma usługowa posiadająca rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI.
Wymagania: b>
- Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii infrastruktury, z udokumentowanym doświadczeniem w zakresie strategicznego przywództwa w infrastrukturze i DevOps.
- Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania , lub w pokrewnej dziedzinie.
- Duże, praktyczne doświadczenie w rozwijaniu, utrzymywaniu i optymalizacji infrastruktury przy użyciu technologii takich jak AWS, Docker i Kubernetes.
- Doskonałe przywództwo i zespół umiejętności zarządzania, z możliwością coachingu i mentorowania młodszych członków zespołu.
- Silne zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania, najlepszych praktyk i środków bezpieczeństwa.
- Znajomość języka Python
Zadania:
Strategiczne przywództwo w zakresie infrastruktury:
- Opracowanie i wdrożenie strategicznej wizji naszej infrastruktury, biorąc pod uwagę nowe narzędzia, technologie i paradygmaty w celu ulepszenia naszych systemów.
- Kieruj projektowaniem, wdrażaniem i utrzymaniem naszych praktyk, infrastruktury i procesów wdrożeniowych DevOps.
Zespół Zarządzanie i coaching:
- Trenuj i zarządzaj młodszymi członkami zespołu, zapewniając wskazówki i mentoring w celu wspierania ich rozwoju zawodowego.
- Promuj kulturę innowacji i ciągłego doskonalenia w firmie zespołu.
Współpraca i optymalizacja:
— Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić bezproblemową integrację i dostarczanie rozwiązań infrastrukturalnych.
- Ciągła optymalizacja wykorzystania infrastruktury i zasobów pod kątem wydajności, opłacalności i bezpieczeństwa.
Monitorowanie i bezpieczeństwo:
- Wdrażanie i utrzymywanie monitorowania i systemy ostrzegania w celu proaktywnego wykrywania problemów systemowych i reagowania na nie.
- Zapewnij ochronę danych i zgodność z odpowiednimi przepisami poprzez wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i środków zapewniających zgodność.