Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Dyrektor ds. nauki o danych w Ardigen w Ardigen

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Ardigen

Ardigen

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat
Ardigen umożliwia transformację sztucznej inteligencji firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym w celu wykorzystania pełnego potencjału danych. Firma dostarcza wartość na styku biologii i metod obliczeniowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu i przyspieszyć proces odkrywania leków. Dzięki naszym platformom opartym na zaawansowanych algorytmach i najnowocześniejszej technologii pomagamy naukowcom uzyskać wiedzę naukową z dużej ilości danych, prowadząc do odkryć i przełomów w takich dzi
Ardigen umożliwia transformację sztucznej inteligencji firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym w celu wykorzystania pełnego potencjału danych. Firma dostarcza wartość na styku biologii i metod obliczeniowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu i przyspieszyć proces odkrywania leków. Dzięki naszym platformom opartym na zaawansowanych algorytmach i najnowocześniejszej technologii pomagamy naukowcom uzyskać wiedzę naukową z dużej ilości danych, prowadząc do odkryć i przełomów w takich dziedzinach, jak medycyna personalizowana i opracowywanie leków. Rozwijajmy się razem i kodujmy przeciwko rakowi! Jako dyrektor Data Science odgrywasz znaczącą rolę w rozwoju biznesu, budowaniu najwyższej klasy wiedzy specjalistycznej w zakresie Data Science w firmie, a także prowadzeniu/koordynowaniu realizacji ambitnych projektów wykorzystujących metody Data Science w medycynie precyzyjnej. Angażujesz się w inicjatywy w całym Ardigen, co oznacza wspieranie i osadzanie zmian oraz współtworzenie marki Ardigen na globalnej scenie społeczności Life Science. Ardigen umożliwia transformację sztucznej inteligencji firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym w celu wykorzystania pełnego potencjału danych. Firma dostarcza wartość na styku biologii i metod obliczeniowych, aby zwiększyć prawdopodobieństwo sukcesu i przyspieszyć proces odkrywania leków. Dzięki naszym platformom opartym na zaawansowanych algorytmach i najnowocześniejszej technologii pomagamy naukowcom uzyskać wiedzę naukową z dużej ilości danych, prowadząc do odkryć i przełomów w takich dziedzinach, jak medycyna personalizowana i opracowywanie leków. Rozwijajmy się razem i kodujmy przeciwko rakowi! Jako dyrektor Data Science odgrywasz znaczącą rolę w rozwoju biznesu, budowaniu najwyższej klasy wiedzy specjalistycznej w zakresie Data Science w firmie, a także prowadzeniu/koordynowaniu realizacji ambitnych projektów wykorzystujących metody Data Science w medycynie precyzyjnej. Angażujesz się w inicjatywy w całym Ardigen, co oznacza wspieranie i osadzanie zmian oraz współtworzenie marki Ardigen na globalnej scenie społeczności Life Science. ,[Opracowanie i przekazywanie jasnej wizji i strategii dla Data Science Excellence Center zgodnej z ogólnymi celami organizacji., Opracowywanie i wdrażanie programów mentorskich wspierających rozwój zawodowy analityków danych., Aktywne uczestnictwo i wnoszenie wkładu w projekty związane z analityką danych , wykorzystanie praktycznej wiedzy specjalistycznej do kierowania i zwiększania wydajności zespołu, jednocześnie będąc na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami branżowymi, Rekrutacja, szkolenie i zatrzymywanie najlepszych talentów w dziedzinie analityki danych., Kierowanie i koordynowanie wysiłków związanych z przekształcaniem danych w wartość poprzez uczenie maszynowe pomaganie firmie Ardigen i jej partnerom z branży Life Science w rozwoju medycyny precyzyjnej, zapewnianie wskazówek i nadzoru wielu zespołom pracującym nad różnymi produktami lub technologiami (np. uczenie maszynowe w immunoonkologii, projektowanie leków, mikrobiom itp.), wnoszenie istotnego wkładu w strategię Ardigen, wywieranie kluczowego wpływu na rozwój biznesu, pełnienie roli rzetelnego partnera do dyskusji/współpracy dla klientów i społeczności akademickiej, Aktywne wspieranie procesu rekrutacji i zatrudnianiaw organizacji] Wymagania: Python, AI, Data science, lead, zespół zarządzający Narzędzia: . Dodatkowo: Prywatna opieka medyczna, Budżet szkoleniowy, Abonament sportowy, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Brak dress code’u.
Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować