Analityk danych marketingu cyfrowego w Autodoc

Opis firmyAUTODOC to firma technologiczna posiadająca wiodącą platformę handlu elektronicznego częściami i akcesoriami samochodowymi w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, składa się obecnie z 5000 osób z 68 narodowości, które współpracują, aby mobilność była łatwa i zrównoważona. Stawiając technologię w centrum wszystkiego, co robimy, udaje nam się obsługiwać klientów w 27 krajach europejskich w 23 językach. Dociekliwe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii - jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap jazdę! Opis stanowiska Obowiązki Opracowywanie modeli statystycznych i uczenia maszynowego w celu oceny i optymalizacji skuteczności kampanii marketingowych. Analizowanie i interpretowanie danych w celu identyfikacji potencjalnych ulepszeń w strategiach marketingowych. Stosowanie metod modelowania wzrostu w celu dotarcia do określonych grup klientów w celu maksymalizacji ROI. Współpraca z działem marketingu i sprzedaży w celu zrozumienia celów biznesowych i przełożenia ich na zadania analityczne. Przygotowywanie i prezentowanie raportów z wyników analiz oraz rekomendacji ulepszeń strategii marketingowej. Ocenianie i ciągłe doskonalenie metodologii analityki i modelowania zgodnie z najnowszymi trendami w Data Science. Uczestnictwo w rozwoju oraz wdrażanie systemów i narzędzi do automatyzacji procesów analitycznych.WymaganiaPonad 2 lata doświadczenia w Data Science, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania uplift i analizy efektów przyczynowych.Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-learn ), a także specjalizowane biblioteki do analizy przyczynowej, np. CausalML lub inne.Zrozumienie zasad testów A/B, w tym planowania, przeprowadzania i analizowania wyników testów.Znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych, w tym ClickHouse, w celu skutecznej ekstrakcji danych i przetwarzania.Miło jest mieć wiedzę i doświadczenie z Apache Spark i Apache Airflow do przetwarzania dużych wolumenów danych i automatyzacji przepływu pracy.Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform, do skalowania i zarządzania rozwiązaniami analitycznymi.Znajomość zasad CI/CD, doświadczenie z modelami wersjonowanie i zrozumienie podstaw MLOps. Licencjat lub wyższy stopień w dziedzinie matematyki stosowanej, statystyki, informatyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny. Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do skutecznej interakcji zarówno ze specjalistami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi. Co oferujemy? Konkurencyjny wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia zawodowego Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Urlop wypoczynkowy i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Wellbeingu Psychicznego – możliwość bezpłatnej konsultacji psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online Możliwość awansu, dalsze szkolenia (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingDarmowe zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego - Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowaDołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniejPoziom pozycji Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Technologia, informacja i Internet