Analityk danych marketingu cyfrowego w Autodoc

AUTODOC to firma technologiczna posiadająca wiodącą platformę handlu elektronicznego częściami i akcesoriami samochodowymi w Europie. Założona w 2008 roku w Berlinie, składa się obecnie z 5000 osób z 68 narodowości, które współpracują, aby mobilność była łatwa i zrównoważona. Stawiając technologię w centrum wszystkiego, co robimy, udaje nam się obsługiwać klientów w 27 krajach Europy w 23 językach.

Ciekawe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję!

Opis stanowiska

< strong>Obowiązki

• Opracowywanie modeli statystycznych i uczenia maszynowego w celu oceny i optymalizacji skuteczności kampanii marketingowych.
• Analiza i interpretacja dane w celu zidentyfikowania potencjalnych ulepszeń w strategiach marketingowych.
• Zastosuj metody modelowania wzrostu, aby dotrzeć do określonych grup klientów, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji.
• Współpraca z działami marketingu i sprzedaży, aby zrozumieć cele biznesowe i przełożyć je na zadania analityczne.
• Przygotowywanie i przedstawianie raportów z wyników analiz oraz rekomendacji dotyczących ulepszeń strategii marketingowej.
< li> 
• Oceniaj i stale ulepszaj metodologie analityki i modelowania zgodnie z najnowszymi trendami w Data Science.
•  
• Bierz udział w rozwoju i wdrażaniu systemów i narzędzia do automatyzacji procesów analitycznych.

Wymagania

• Ponad 2 lata doświadczenia w Data Science , ze szczególnym uwzględnieniem modelowania wzrostu i analizy skutków przyczynowych.
• Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-learn), a także wyspecjalizowane biblioteki do analizy przyczynowej, np. CausalML lub inne.
• Zrozumienie zasad testów A/B, w tym planowanie, przeprowadzanie i analizowanie wyników testów.
•  

• Znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych, w tym ClickHouse, w celu efektywnego wydobywania i przetwarzania danych.

   

Miło jest mieć

• Wiedzę i doświadczenie z Apache Spark i Apache Airflow do przetwarzania dużych ilości danych i automatyzacji przepływu pracy.
•  
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform, do skalowania i zarządzania rozwiązaniami analitycznymi.
• Znajomość zasad CI/CD, doświadczenie w wersjonowanie modeli i zrozumienie podstaw MLOps.
• Licencjat lub wyższy stopień w dziedzinie matematyki stosowanej, statystyki, informatyki, ekonomii lub dziedziny pokrewnej.
•  < /li>
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej interakcji zarówno ze specjalistami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.

Co oferujemy?< /strong>

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twojego doświadczenia zawodowego
•  
• Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem
•  
• Coroczny urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu Twoich urodzin
• Dobrostan psychicznyg Program – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia oraz sesje online
• Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów na miękkich i twardych umiejętności na naszej platformie e-learningowej) i coaching
• Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego – Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa

p>

Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!