Inżynier DevOps w zespole AI @ Addepto w Addepto

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako inżynier DevOps będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Zaprojektujesz, wdrożysz i będziesz zarządzać procesami wdrożeniowymi naszych aplikacji. Twoja wiedza z zakresu Azure, Docker, Kubernetes / OpenShift i mikrousług zapewni płynne działanie i skalowalność naszych systemów. Będziesz także odpowiedzialny za ścisłą współpracę z zespołami zarządzającymi aktualnie infrastrukturą Azure. 

🎯 Czego będziesz potrzebować, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, technologii informatycznych lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie.
• Minimum 5 lat doświadczenia w DevOps lub na stanowiskach pokrewnych.
• Udokumentowane doświadczenie w zakresie usług Azure i zarządzania infrastrukturą.
• Biegłość w Dockerze i Kubernetes / OpenShift na potrzeby konteneryzacji i orkiestracji.
• Dobra znajomość architektury i wdrażania mikrousług .
• Doświadczenie z Azure Data Factory.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD , takimi jak Jenkins , GitLab CI , Azure DevOps .
• Doświadczenie w zarządzaniu i optymalizowaniu infrastruktury platformy Azure, w tym maszyn wirtualnych, kont magazynu i komponentów sieciowych.
• Dobra umiejętność pisania skryptów w językach takich jak Bash , Python lub PowerShell .
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność pracy pod presją.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.
• Preferowany jest certyfikat Azure (np. certyfikat Microsoft: ekspert inżyniera Azure DevOps).
• Doświadczenie w dziedzinie analityki danych/inżynierii danych będzie dodatkowym atutem.

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako inżynier DevOps będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Zaprojektujesz, wdrożysz i będziesz zarządzać procesami wdrożeniowymi naszych aplikacji. Twoja wiedza z zakresu Azure, Docker, Kubernetes / OpenShift i mikrousług zapewni płynne działanie i skalowalność naszych systemów. Będziesz także odpowiedzialny za ścisłą współpracę z zespołami zarządzającymi aktualnie infrastrukturą Azure. 

,[Projektuj, wdrażaj i konserwuj potoki CI/CD dozapewnić wydajne i niezawodne wdrażanie aplikacji. , Wdrażaj aplikacje kontenerowe i zarządzaj nimi za pomocą Dockera i Kubernetesa. , Wsparcie i utrzymanie architektury mikroserwisów, zapewniając wysoką dostępność i skalowalność. , Współpracuj z zespołami programistów, aby zapewnić najlepsze praktyki w zakresie ciągłej integracji i dostarczania. , Monitoruj wydajność systemu i rozwiązuj problemy, aby zapewnić wysoką dostępność i niezawodność. , Automatyzuj powtarzalne zadania, aby poprawić efektywność operacyjną. , Zapewnienie stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa we wszystkich aspektach infrastruktury i wdrażania. , Zapewnia wsparcie dla środowisk produkcyjnych. ]

Wymagania: DevOps, Azure Data Factory, architektura mikrousług, Jenkins, GitLab CI, Azure, Bash, PowerShell, Python, Docker, Kubernetes, OpenShift, AI, nauka o danych, Inżynieria danych, Big data, uczenie maszynowe
Narzędzia: Jira, GitLab, Agile, Scrum.
Dodatkowo: Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Premia za polecenie, Kafeteria MyBenefit, Projekty międzynarodowe, Płaska struktura, Płatne urlopy, Budżet szkoleniowy, Zajęcia językowe, Imprezy integracyjne, Małe zespoły, Elastyczna forma zajęć zatrudnienie, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej, Abonament sportowy, Darmowa kawa, Prysznic, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Szkolenia wewnętrzne.