Trener danych/naukowiec danych w Recruit Alliance

Trener danych/naukowiec danych

віддалено

O firmie
Siedziba firmy technologicznej z siedzibą w Izraelu, dział badawczo-rozwojowy w Kijowie na Ukrainie.
Firma zapewnia automatyczne wykrywanie, mapowanie i śledzenie w czasie rzeczywistym wrażliwego przepływu danych osobowych.
Firma zaprojektowała opartą na sztucznej inteligencji platformę do zrównoważonego odkrywania i zarządzania danymi, zwaną Inventa,
aby zapewnić prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie danymi. Naszym rynkiem docelowym są duzi, rozproszoni klienci hybrydowi, którzy przechowują
petabajty informacji w różnych strukturach i formach w różnych lokalizacjach – lokalnie i w chmurze.

Informacje o produkcie Produkt może zapewnić bardzo dokładny główny katalog wykorzystania danych wrażliwych
, aby umożliwić firmom zarządzanie bezpieczeństwem/zgodnością danych w celu uzupełnienia ich programów bezpieczeństwa/zgodności opartych na infrastrukturze.
To w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które obejmuje dane w dowolnym formacie, niezależnie od tego, czy są to ustrukturyzowane, czy nieustrukturyzowane, dane w ruchu lub w spoczynku,
zarówno znane, jak i nieznane. Obejmuje wszystkie aspekty przetwarzania danych w jednym miejscu i agreguje je w główny katalog
zawierający wszystkie informacje o klientach lub pracownikach.

Opis:

Nasz trener danych /naukowiec zajmujący się danymi generuje i utrzymuje wysokiej jakości zbiory danych w różnych domenach biznesowych i dba o to, aby
wszystkie próbki były dobrze napisane, prawidłowe technicznie i przydatne do końca użytkownicy. Prowadząc badania i tworząc ukierunkowane treści dla twórców oprogramowania/AI,
zespołów ds. kontroli jakości i inżynierów terenowych, będzie on niezbędnym elementem ulepszania naszych rozwiązań opartych na danych i poszerzania naszej oferty biznesowej.

Obowiązki

• Tworzenie zestawów danych reprezentujących dane klientów na potrzeby szkolenia modułów, zespołu ds. kontroli jakości, programistów i inżynierów terenowych

• Opracowywanie ekstrakcji wrażliwych elementów danych dla produktu i niestandardowych na potrzeby klienta

Wymagania:

• Rozległe doświadczenie w tworzeniu złożonych potoków ETL na potrzeby analityki danych i przygotowania zbiorów danych na potrzeby rozwoju uczenia maszynowego i testowania QA,
idealnie zawierający tekst i wzorce w języku naturalnym

• Doświadczenie w tworzeniu, utrzymywaniu i udostępnianiu dobrze zorganizowanych zbiorów danych zawierających zarówno dane tabelaryczne, jak i dokumenty nieustrukturyzowane

• Biegła znajomość Pythona i standardów branżowych NLP i narzędzia analityczne, takie jak bazy danych pandas, numpy, Gensim, spaCy, NLTK, SQL i NoSQL

• Skrupulatna dbałość o jakość danych, dogłębne zrozumienie potrzeb biznesowych w różnych domenach branżowych oraz dążenie do ciągłego ulepszania danych- oparte na rozwiązaniach

• Umiejętność pisania wysokiej jakości kodu modułowego w środowisku współpracy i uczestniczenia w przeglądach kodu w zespole

• Doświadczenie w pracy z programistami, menedżerami produktu i biznesem interesariusza w kierunku integracji rozwiązań w zakresie danych i udoskonalenia wymagań biznesowych

• Skuteczna komunikacja i umiejętność pisania jasnej i dobrze zorganizowanej dokumentacji oprogramowania i danych

Miło to mieć

• wiedza specjalistyczna w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także wiedza na temat tworzenia oprogramowaniaprocesu i integracji modeli uczenia maszynowego z linią produktów firmy.

• rozumieć proces tworzenia oprogramowania, w tym kontrolę wersji, testowanie i wdrażanie za pomocą potoków CI/CD (ciągła integracja/ciągłe wdrażanie).

• angażować się w opracowywanie, wdrażanie i optymalizację modeli uczenia maszynowego, a także infrastruktury do ich szkolenia i wdrażania

Korzyści

• Przyjazny i wysoce zaawansowany profesjonalna atmosfera, laptop lub stacja robocza.

• Pakiet świadczeń obejmujący konkurencyjne wynagrodzenie i plan opcji

• Nieograniczony dostęp do platformy Wellbeing „Rozumiu” dla pracownika i jego

• Płatny 14 dni zwolnienia lekarskiego, 20 dni urlopu i dni świątecznych.