Trener danych/naukowiec danych w Recruit Alliance

O firmie
Firma technologiczna z siedzibą w Izraelu, posiadająca dział badawczo-rozwojowy w Kijowie na Ukrainie.
Firma zapewnia zautomatyzowane wykrywanie, mapowanie i śledzenie w czasie rzeczywistym wrażliwego przepływu danych osobowych.
Firma zaprojektowała opartą na sztucznej inteligencji platformę do odkrywania i zarządzania danymi, która nazywa się Inventa,
aby zapewnić prywatność, bezpieczeństwo i zarządzanie danymi. Naszym rynkiem docelowym są duzi, rozproszoni klienci hybrydowi, którzy przechowują
petabajty informacji w różnych strukturach i formach w różnych lokalizacjach – lokalnie i w chmurze.

Informacje o produkcie Produkt może dostarczyć bardzo dokładny główny katalog wykorzystania danych wrażliwych,
aby umożliwić firmom zarządzanie bezpieczeństwem/zgodnością danych w celu uzupełnienia ich programów bezpieczeństwa/zgodności opartych na infrastrukturze.
To w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które obejmuje dane w dowolnym formacie, niezależnie od tego, czy są to ustrukturyzowane, czy nieustrukturyzowane, dane w ruchu lub dane w spoczynku,
zarówno znane, jak i nieznane. Obejmuje wszystkie aspekty przetwarzania danych w jednym miejscu i gromadzi je w głównym katalogu
zawierającym wszystkie informacje o klientach lub pracownikach.

Opis:

Nasz trener danych / Data Scientist generuje i utrzymuje wysokiej jakości zbiory danych w różnych domenach biznesowych i zapewnia, że ​​
wszystkie próbki są dobrze napisane, prawidłowe technicznie i przydatne dla użytkowników końcowych. Prowadząc badania i tworząc ukierunkowane treści dla twórców oprogramowania/AI,
zespołów ds. kontroli jakości i inżynierów terenowych, będzie on istotnym elementem ulepszania naszych rozwiązań opartych na danych i poszerzania naszej oferty biznesowej.

Obowiązki

• Tworzenie zestawów danych reprezentujących dane klientów na potrzeby szkolenia modułów, zespołu ds. kontroli jakości, programistów i inżynierów terenowych

• Opracowywanie ekstrakcji wrażliwych elementów danych dla produktu i niestandardowych na potrzeby potrzeby klienta

Wymagania:

• Rozległe doświadczenie w opracowywaniu złożonych potoków ETL na potrzeby analizy danych i przygotowywania zbiorów danych na potrzeby opracowywania uczenia maszynowego i testowania jakości,
najlepiej zawierających tekst w języku naturalnym i wzorce

• Doświadczenie w tworzeniu, utrzymywaniu i udostępnianiu dobrze zorganizowanych zbiorów danych zawierających zarówno dane tabelaryczne, jak i dokumenty nieustrukturyzowane

• Biegła znajomość Pythona i standardowych branżowych narzędzi NLP oraz narzędzi analitycznych, takich jak pandas, numpy , Gensim, spaCy, NLTK, bazy danych SQL i NoSQL

• Skrupulatna dbałość o jakość danych, głębokie zrozumienie potrzeb biznesowych w różnych domenach branżowych oraz dążenie do ciągłego ulepszania rozwiązań opartych na danych

• Doświadczenie w pracy z programistami, menedżerami produktów i interesariuszami biznesowymi w zakresie integracji rozwiązań danych i udoskonalanie wymagań biznesowych

• Skuteczna komunikacja i umiejętność pisania przejrzystej i dobrze zorganizowanej dokumentacji oprogramowania i danych

Miło jest mieć

• wiedzę dotyczącą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji , a także zrozumienie procesu tworzenia oprogramowania i integracji uczenia maszynowego m.indodaje się do linii produktów firmy.

• rozumie proces tworzenia oprogramowania, w tym kontrolę wersji, testowanie i wdrażanie za pomocą potoków CI/CD (ciągła integracja/ciągłe wdrażanie).

• angażuj się w rozwój, wdrażanie i optymalizację modeli uczenia maszynowego oraz infrastruktury do ich szkolenia i wdrażania

Korzyści

• Przyjazna i wysoce profesjonalna atmosfera, laptop lub stacja robocza .

• Pakiet świadczeń obejmujący konkurencyjne wynagrodzenie i plan opcji

• Nieograniczony dostęp do platformy Wellbeing „Rozumiu” dla pracownika i jego

• Płatny 14 dni zwolnień lekarskich, 20 dni urlopu i świąt państwowych.