Ekspert w zakresie zbierania danych w trybie FPS w Temerix

Data Team Scraping Expert FPS Вінниця Naszym partnerem jest izraelska firma Fornova, która zapewnia zaawansowaną analitykę produktów swoich klientów. Zespół projektu liczy obecnie ponad 50 osób. Wspieramy branżę w optymalizacji dystrybucji, generowaniu popytu i maksymalizacji przychodów Lider rynku BIsolutions z najbardziej wszechstronnym globalnym zestawem danych dotyczących podróży i gościnności. Fornova poszukuje specjalisty ds. skrobania danych FPS. Wymagane umiejętności: ● Doskonała komunikacja w języku angielskim w mowie i piśmie. ● Znajomość języka Python: (biblioteki: scrappy, powitalny, lalkarz, żądania, json, etree, os, re, pandas) ● Zrozumienie zasad OOP ● Dobra znajomość metod i sieci, narzędzi do debugowania w przeglądarkach i doświadczenie z Postmanem ● Biegła znajomość wersjonowania kodu narzędzia (Git, Bitbucket itp.) ● Dobra znajomość systemu operacyjnego Linux i wiersza poleceń (pip, podstawowe polecenia) ● Znajomość HTML/CSS ● Kandydat powinien potrafić stworzyć prostą stronę HTML ● Licencjat z informatyki/systemów informacyjnych lub inżynieria przemysłowa i absolwent zarządzania — zaleta ● Doświadczenie w pracy w języku JavaScript — zaleta ● Znajomość NoSQL/SQL — zaleta. ● Inżynieria wsteczna API/aplikacji internetowych — zaleta ● Xpath lub wyrażeń regularnych — zaleta ● Możliwość dobrej niezależnej i produktywnej pracy w środowisku pod dużą presją ● Kreatywne myślenie i współpraca w zespole ● Samouczek Byłoby bardzo przydatne, jeśli masz doświadczenie w pracy z następującymi narzędziami: Skanery i roboty indeksujące, Splash, skrypt Lua, Fiddler, Postman, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, TypeScript, podstawowa znajomość Dockera, Linux, JIRA, Framework Robot, Kibana, Tableau. Obowiązki: —Przeprowadzanie analiz witryn internetowych w celu stworzenia wysoce wydajnych i łatwych w utrzymaniu automatycznych modułów zbierających dane w języku Python —Dodawanie ulepszeń do istniejących modułów zbierających dane —Zrozumienie wewnętrznych potoków danych, rozwiązywanie problemów, wykrywanie i pokonywanie problemów na różnych etapach przepływu danych. —Opanowanie różnych branż i ich wymagań oraz dostarczanie rozwiązań zgodnie z wewnętrznymi wytycznymi i wymaganiami jakościowymi. —Współpraca z partnerami zewnętrznymi i integrowanie ich rozwiązań z naszą infrastrukturą. —Przyjmowanie logicznego, opartego na danych podejścia, ustalanie priorytetów projektów przy jednoczesnej współpracy z kolegami z różnych działów. —Przejmowanie odpowiedzialności za nowe i wymagające projekty oraz czerpanie przyjemności z bycia osobą, do której zawsze można się zwrócić. —Rozszerzanie naszej bazy wiedzy o nowe, wysokiej klasy rozwiązania