Ekspert w zakresie zbierania danych w trybie FPS w Temerix

Naszym partnerem jest izraelska firma Fornova, która zapewnia zaawansowaną analitykę produktów swoich klientów. Zespół projektu liczy obecnie ponad 50 osób. Wzmacniamy branżę w zakresie optymalizacji dystrybucji, generowania popytu i maksymalizacji przychodów Lider rynku BIsolutions z najbardziej kompleksowym globalnym zbiorem danych dotyczących podróży i gościnności. Fornova poszukuje specjalisty ds. skrobania danych FPSWymagane umiejętności: ● Doskonała komunikacja w języku angielskim w mowie i piśmie. ● Znajomość języka Python: (biblioteki: scrappy, powitalny, lalkarz, żądania, json, etree, os, re, pandas) ● Rozumienie zasad OOP ● Silny znajomość metod HTTP i sieci, narzędzi do debugowania w przeglądarkach i doświadczenie w programie Postman ● Biegła znajomość narzędzi do wersjonowania kodu (Git, Bitbucket itp.) ● Dobra znajomość systemu operacyjnego Linux i wiersza poleceń (pip, podstawowe polecenia) ● Znajomość HTML/CSS ● Kandydat powinien można utworzyć prostą stronę HTML ● Informatyka / systemy informacyjne lub inżynieria przemysłowa i zarządzanie Absolwent — zaleta ● Doświadczenie w pracy w języku JavaScript — zaleta ● Znajomość NoSQL/SQL — zaleta. ● Inżynieria wsteczna API/aplikacji internetowych — zaleta ● Xpath lub wyrażeń regularnych — zaleta ● Możliwość pracy samodzielność i produktywność w środowisku charakteryzującym się dużą presją ● Kreatywne myślenie i współpraca w zespole ● Samouczek Byłoby to bardzo przydatne, jeśli masz doświadczenie w pracy z następującymi narzędziami: Scanners & Crawlers, Splash, Lua script, Fiddler, Postman, MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, TypeScript, podstawowa znajomość Dockera , Linux, JIRA, Framework Robot, Kibana, Tableau. Obowiązki: — Wykonywanie analiz witryn internetowych w celu stworzenia wysoce wydajnych i łatwych w utrzymaniu automatycznych modułów zbierających dane w Pythonie — Dodawanie ulepszeń do istniejących modułów zbierających — Zrozumienie wewnętrznych potoków danych, rozwiązywanie problemów, wykrywanie i pokonywanie problemów na różnych etapach przepływu danych. —Opanowanie różnych linii biznesowych i ich wymagań oraz dostarczanie rozwiązań zgodnie z wewnętrznymi wytycznymi i wymaganiami jakościowymi. —Współpraca z partnerami zewnętrznymi i integrowanie ich rozwiązań z naszą infrastrukturą —Przyjmowanie logicznego, opartego na danych podejścia, nadając priorytet projektom, jednocześnie współpracując z kolegami z różnych działów. —Przejmowanie odpowiedzialności za nowe i wymagające projekty oraz czerpanie przyjemności z bycia osobą, do której zawsze można się zwrócić. —Rozszerzanie naszej bazy wiedzy o nowe, wysokiej klasy rozwiązania