Analityk danych ze specjalizacją w zakresie widzenia komputerowego (Data Competency Center) w Sigma Software Group

Opis firmyWkrocz w rolę analityka danych w Sigma Software, ze szczególnym uwzględnieniem widzenia komputerowego. Na tym dynamicznym stanowisku w naszym Centrum Kompetencyjnym w zakresie danych będziesz przewodzić innowacjom, tworzyć architektury rozwiązań i uczestniczyć w działaniach przedsprzedażowych, wykorzystując czołową technologię widzenia komputerowego.PROJECTWeaream składa się z ponad 160 profesjonalistów. Jesteśmy bardzo różni, ale kilka rzeczy czyni nas prawdziwym zespołem: autentyczna pasja do naszej pracy, życzliwość i niewyczerpany optymizm, bez względu na wszystko. Jako Middle Data Scientist dołączający do BU003 Data Competency Center będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i kierowaniu jego przedsięwzięciami. Opis stanowiska Definiowanie i udoskonalanie wymagań technicznych dla projektów Computer Vision w ścisłej współpracy z klientami i liderami zespołów Kierowanie tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych modeli Computer Vision dla wykrywanie obiektów, klasyfikacja obrazów i analiza wideo w czasie rzeczywistym. Włączanie klasycznych technik uczenia maszynowego, takich jak grupowanie, klasyfikacja i wykrywanie anomalii, do projektów Computer Vision w celu zwiększenia dokładności i wydajności. Pracuj z różnymi źródłami danych w celu przygotowania i optymalizacji danych dla Computer Vision. aplikacji, zapewniając solidne szkolenie modeli i wydajność. Kierowanie integracją modeli Computer Vision z systemami produkcyjnymi, koncentrując się na wydajności i skalowalności w czasie rzeczywistym. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami i technologiami w Computer Vision, eksperymentując z nowymi narzędziami i metodami, aby przesuwać granice bieżących modeli i rozwiązaniaPrzekazywanie wartości i wpływu projektów Computer Vision interesariuszom, skutecznie przekładając złożone osiągnięcia techniczne na strategiczne korzyści biznesoweAktywne uczestnictwo w ocenie nowych narzędzi do analitycznej inżynierii danych lub nauki o danychKwalifikacjeUgruntowana wiedza specjalistyczna w zakresie Computer Vision, wzmocniona silną biegłością w języku Python i głęboką wiedzą zrozumienie podstawowych frameworków, takich jak OpenCV, TensorFlow i PyTorch. Wszechstronna wiedza i praktyczne doświadczenie z różnymi architekturami sieci neuronowych, w tym konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO i SSD, do zadań takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym. Znajomość technik wdrażania, takich jak uczenie się transferu, powiększanie danych i dostrajanie w celu optymalizacji wydajności modelu Solidne podstawy klasycznych technik uczenia maszynowego ze sprawdzoną możliwością integracji tych metod z zaawansowane technologie Computer Vision skutecznie wykazał sukces w zarządzaniu i analizowaniu różnorodnych źródeł danych, w tym strumieni danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i w czasie rzeczywistym, w celu przygotowania i optymalizacji danych dla modeli Computer Vision Zaangażowanie w ciągły rozwój zawodowy, ze szczególnym naciskiem na bycie na bieżąco postępy w metodologiach, narzędziach i klasycznych technikach uczenia maszynowego, znajomość języka angielskiego: Pewność siebie Poziom średniozaawansowany lub wyższy (zarówno w mowie, jak i w piśmie) Informacje dodatkowe PROFIL OSOBISTY Wykazane umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu tych umiejętności w świecie rzeczywistym wyzwania dla Iidentyfikować problemy, gromadzić odpowiednie dane i opracowywać kreatywne rozwiązaniaNastawienie na ciągłe uczenie się, zapewniające bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami głębokiego uczenia się i odpowiednie dostosowywanie umiejętności Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom stanowiska Poziom podstawowy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki zawodowe Branże inżynieryjne i informatyczne Rozwój oprogramowania