System rekomendacji analityków danych w Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Maria Gajda Maria Gajda AUTODOC to największa i najszybciej rozwijająca się platforma e-commerce z częściami samochodowymi w Europie. AUTODOC, obecny w 27 krajach i zatrudniający około 5000 pracowników, wygenerował w 2023 roku przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów do pojazdów marki samochodów, ciężarówek i motocykli. Ciekawskie umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Łap okazję! Opis stanowiska Poszukujemy wykwalifikowanego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu ds. systemu rekomendacji i będzie odpowiedzialny za rozwój usługi rankingowej wyników wyszukiwania na naszej platformie e-commerce. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli ML i DL w celu poprawy trafności i personalizacji wyników wyszukiwania. Obowiązki Opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu uszeregowania wyników wyszukiwania na podstawie zachowań i preferencji użytkowników. Analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i spostrzeżenia związane z interakcjami użytkowników i efektywnością wyszukiwania. Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi w celu integracji modeli ML ze środowiskiem produkcyjnym. Ciągła ocena i doskonalenie wydajności istniejących algorytmów rankingowych. Przeprowadzanie testów A/B w celu pomiaru wpływu zmian. Badanie najnowszych osiągnięć w technologiach uczenia maszynowego i wyszukiwania.Kwalifikacje (niezbędne)Ponad 3 lata doświadczenia w Data Science, z doświadczeniem w tworzeniu systemów rekomendacyjnych lub NLPStrong Python, umiejętności ML/DL.Doskonałość w statyce. Doświadczenie w pracy z Big Data. Biegła znajomość SQL (OLAP i OLTP) Angielski B2 Kwalifikacje (pożądane) Doświadczenie w projektowaniu systemów ML pracujących w czasie rzeczywistym o dużym obciążeniu. Doświadczenie z ElasticSearch Doświadczenie w środowisku e-commerce z bezpośrednim kontaktem z algorytmami wyszukiwarek i personalizacją. Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform, do skalowania i zarządzania rozwiązaniami analitycznymi. Znajomość zasad CI/CD, doświadczenie w wersjonowaniu modeli i zrozumienie podstaw MLOps. Licencjat lub magister na kierunku informatyka, data science, matematyka, statystyka, lub pokrewną dziedzinę.Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.in SQL (OLAP i OLTP)Co oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenia oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Coroczne wakacje i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Wellbeing Psychiczny – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online Oppormożliwość awansu, dokształcania (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coachingu Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego - Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Analityk ds. rozwoju biznesu i inżynierii Przemysły Rozwój oprogramowania