Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Data Scientist @ Qurate Retail Group Global Business Services sp. ogród zoologiczny. w Qurate Retail Group Global Business Services sp. z o.o.

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

Qurate Retail Group Global Business Services sp. z o.o.

Qurate Retail Group Global Business Services sp. z o.o.

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat
Analityk danych Jako specjalista ds. danych osobowych będziesz współpracować z zespołem specjalistów HR, liderów biznesowych i ekspertów ds. danych, aby wykorzystywać dane i spostrzeżenia do podejmowania strategicznych decyzji i działań, które poprawiają doświadczenie, wydajność i zaangażowanie członków naszego zespołu. Będziesz projektować, prowadzić i komunikować zaawansowane projekty analizy danych, które dotyczą kluczowych pytań i wyzwań związanych z ludźmi, takich jak pozyskiwanie talentów,
Analityk danych Jako specjalista ds. danych osobowych będziesz współpracować z zespołem specjalistów HR, liderów biznesowych i ekspertów ds. danych, aby wykorzystywać dane i spostrzeżenia do podejmowania strategicznych decyzji i działań, które poprawiają doświadczenie, wydajność i zaangażowanie członków naszego zespołu. Będziesz projektować, prowadzić i komunikować zaawansowane projekty analizy danych, które dotyczą kluczowych pytań i wyzwań związanych z ludźmi, takich jak pozyskiwanie talentów, utrzymanie, różnorodność, równość i włączenie społeczne, uczenie się i rozwój oraz efektywność organizacji. Co oferujemy: Świadczenia ogólne: Atrakcyjnie zlokalizowane biuro z przestrzeniami do współpracy, salą gier, piłkarzykami, bilardem i prysznicami Hybrydowy model pracy łączący pracę biurową i zdalną Miejsce parkingowe dla pracowników Premia zależna od wyników firmy Program poleceń z premią finansową Dodatek finansowy za pracę zdalną Ubezpieczenie na życie Plan emerytalny Budżet na rozwój (w tym kursy językowe i inne), jasna ścieżka kariery z możliwością zdobycia doświadczenia w międzynarodowym środowisku Dostęp do wewnętrznej Platformy Learning Lab z wieloma szkoleniami zorientowanymi na rozwój zawodowy Benefity lifestylowe: Dostęp do platformy MyBenefit ( Multisport w tym Multisport) Zajęcia Team Building Programy charytatywne Możliwość wolontariatu w projektach kierowanych przez firmę, sieciach pracowniczych lub wybranych organizacjach – 1 dzień w roku Środowisko pracy promujące różnorodność i włączenie Świadczenia zdrowotne: Prywatna opieka medyczna Linia wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego dla Ciebie i Twoje względne umiejętności krytyczne i wiedza: Silne stosowane umiejętności matematyczne, statystyczne i analityczne, w szczególności metody statystyczne i uczenia maszynowego oraz ich zastosowania Wyjątkowe umiejętności innowacyjnego i koncepcyjnego myślenia w celu analizowania złożonych problemów i proponowania rozwiązań, często obejmujących ograniczenia techniczne i operacyjne Biegły w używaniu narzędzia do analizy danych i języki programowania, takie jak R, Python, SQL, SPSS Doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji, zarówno werbalnej, jak i pisemnej. Umiejętność rozumienia i przekazywania złożonych informacji Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie związane ze stanowiskiem: wymagane doświadczenie w HR/analityce ludzi. Wykształcenie: Licencjat lub wyższy w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, informatyka lub psychologia; Preferowany stopień magistra Wykształcenie lub certyfikaty związane z konkretnym stanowiskiem: preferowany certyfikat analityki danych lub analityk danych Jako specjalista ds. analityki danych będziesz pracować z zespołem specjalistów HR, liderów biznesu i ekspertów ds. danych, aby wykorzystywać dane i spostrzeżenia do podejmowania strategicznych decyzji oraz działania, które poprawiają doświadczenie, wydajność i zaangażowanie członków naszego zespołu. Będziesz projektować, prowadzić i komunikować zaawansowane projekty analizy danych, które dotyczą kluczowych pytań i wyzwań związanych z ludźmi, takich jak pozyskiwanie talentów, utrzymanie, różnorodność, równość i włączenie społeczne, uczenie się i rozwój oraz efektywność organizacji. Co oferujemy: Ogólne korzyści: Atrakcyjnie zlokalizowane biuro z przestrzeniami do współpracy, pokojem gier, stołem do gry w piłkarzyki, stołem bilardowym i prysznicami Hybrydowy model pracy łączący biuro i pracę zdalnąork Miejsce parkingowe dla pracowników na terenie firmy Premia zależna od wyników firmy Program poleceń z premią finansową Dodatek finansowy za pracę zdalną Ubezpieczenie na życie Plan emerytalny Budżet na rozwój (w tym kursy językowe i inne), jasna ścieżka kariery z możliwością zdobycia doświadczenia w międzynarodowym środowisku Dostęp do wewnętrznej Platformy Learning Lab z wieloma szkoleniami zorientowanymi na rozwój zawodowy Korzyści związane ze stylem życia: Dostęp do platformy MyBenefit (w tym Multisport) Zajęcia Team Building Programy charytatywne Możliwość wolontariatu w projektach kierowanych przez firmę, sieciach pracowniczych lub wybranych organizacjach – 1 dzień/ rok Środowisko pracy promujące różnorodność i włączenie Świadczenia zdrowotne: Prywatna opieka medyczna Linia wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego dla Ciebie i Twojego bliskiego, [Identyfikacja, gromadzenie i integrowanie danych z różnych źródeł, takich jak ankiety, systemy HR, wskaźniki operacyjne i finansowe oraz zewnętrzne punkty odniesienia ., Stosuje odpowiednie techniki statystyczne i uczenia maszynowego do analizowania i interpretowania danych, takich jak statystyki opisowe, testowanie hipotez, regresja, klasyfikacja, grupowanie, ONA, modelowanie i przetwarzanie języka naturalnego, które generują przydatne spostrzeżenia dla firmy., Współpracuje z firmą Workforce Analytics Lider w projektowaniu i dostarczaniu zaawansowanych technik wizualizacji. Pomaga przekształcać dane i spostrzeżenia w wpływowe reprezentacje wizualne i historie, aby pomóc naszym klientom podejmować lepsze decyzje oparte na danych. Jest na bieżąco z najnowszymi trendami i osiągnięciami w zakresie analityki ludzi, sztucznej inteligencji i nauki o danych oraz wdraża najlepsze praktyki i standardy w zakresie jakości danych , bezpieczeństwo i etyka.] Wymagania: Umiejętności analityczne, Machine Learning, Analiza danych, R, Python, SQL, Data science, SPSS Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Środowisko międzynarodowe, Praca zdalna, Kursy językowe, Platforma benefitów, Plan emerytalny, Bonus za polecenie pracownika, Imprezy integracyjne, MyBenefit, Ubezpieczenie na życie, Wsparcie psychiczne, Projekty międzynarodowe, Budżet szkoleniowy, Prysznic, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Darmowe napoje, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru.
Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować