Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Analityk danych (cennik) w Autodoc

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Autodoc

Autodoc

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Yana Bobyleva Yana Bobyleva Łączenie najlepszych talentów z kwitnącymi możliwościami | Rekruter z pasją, specjalizujący się w łączeniu ambitnych specjalistów i wiodących firm. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznych cen. Obowią
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Yana Bobyleva Yana Bobyleva Łączenie najlepszych talentów z kwitnącymi możliwościami | Rekruter z pasją, specjalizujący się w łączeniu ambitnych specjalistów i wiodących firm. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznych cen. Obowiązki: Rozwiązywanie problemu dynamicznych cen. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych produktów w 28 krajach i musimy zrozumieć, jaka jest optymalna cena dla każdego kandydata. Pracuj z dużymi zbiorami danych i wykonuj wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i transformację danych, aby zbudować dokładne modele uczenia maszynowego. Rozpocznij eksperymenty cenowe i wdrażaj te, które odniosły sukces, do produkcji.Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu identyfikowania problemów biznesowych i opracowywania rozwiązań.Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i technikami w dziedzinie data science i uczenia maszynowego.Wymagania: ponad 3 lata doświadczenia w data science , ze szczególnym uwzględnieniem dynamicznych problemów cenowych. Dobra umiejętność programowania w Pythonie. Biegła znajomość SQL. Znajomość testów A/B i podstawowa wiedza ze statystyki. Rozumienie koncepcji orkiestratora i podstawowa umiejętność pisania DAG (najlepiej Airflow). Silne zrozumienie klasycznych modeli uczenia maszynowego i struktur danych.Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.Miło jest posiadać:Doświadczenie z technologiami Google Cloud Platform (GCP).Doświadczenie z frameworkami FastAPI i Docker.Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynu kolumnowego, takich jak ClickHouse.Doświadczenie z dużymi technologie danych, takie jak Hadoop, Spark lub Hive. Znajomość modeli głębokiego uczenia się lub uczenia się przez wzmacnianie. Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, analityki danych, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny. Co oferujemy? Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twojego doświadczenie zawodoweStabilne zatrudnienie w szybko rozwijającej się międzynarodowej firmieSzeroki system benefitówDynamiczne środowisko pracyMożliwość wpływu na biznes i jego wynikiRozwój zawodowy – będziesz uczestniczyć w bezpłatnych kursach zewnętrznych i wewnętrznychPłatne wyjazdy służbowe oraz opłata za udział w konferencjachPłatne zajęcia z języka korporacyjnegoDołącz do nas już dziś i wspólnie stwórzmy historię sukcesu ! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньObowiązki zawodowe Przemysł informatyczny Tworzenie oprogramowania
Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować