Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Yana Bobyleva Yana Bobyleva Łączenie najlepszych talentów z kwitnącymi możliwościami | Rekruter z pasją, specjalizujący się w łączeniu ambitnych specjalistów i wiodących firm. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznych cen. Obowią
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Yana Bobyleva Yana Bobyleva Łączenie najlepszych talentów z kwitnącymi możliwościami | Rekruter z pasją, specjalizujący się w łączeniu ambitnych specjalistów i wiodących firm. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznych cen. Obowiązki: Rozwiązywanie problemu dynamicznych cen. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych produktów w 28 krajach i musimy zrozumieć, jaka jest optymalna cena dla każdego kandydata. Pracuj z dużymi zbiorami danych i wykonuj wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i transformację danych, aby zbudować dokładne modele uczenia maszynowego. Rozpocznij eksperymenty cenowe i wdrażaj te, które odniosły sukces, do produkcji.Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu identyfikowania problemów biznesowych i opracowywania rozwiązań.Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i technikami w dziedzinie data science i uczenia maszynowego.Wymagania: ponad 3 lata doświadczenia w data science , ze szczególnym uwzględnieniem dynamicznych problemów cenowych. Dobra umiejętność programowania w Pythonie. Biegła znajomość SQL. Znajomość testów A/B i podstawowa wiedza ze statystyki. Rozumienie koncepcji orkiestratora i podstawowa umiejętność pisania DAG (najlepiej Airflow). Silne zrozumienie klasycznych modeli uczenia maszynowego i struktur danych.Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.Miło jest posiadać:Doświadczenie z technologiami Google Cloud Platform (GCP).Doświadczenie z frameworkami FastAPI i Docker.Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynu kolumnowego, takich jak ClickHouse.Doświadczenie z dużymi technologie danych, takie jak Hadoop, Spark lub Hive. Znajomość modeli głębokiego uczenia się lub uczenia się przez wzmacnianie. Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, analityki danych, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny. Co oferujemy? Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twojego doświadczenie zawodoweStabilne zatrudnienie w szybko rozwijającej się międzynarodowej firmieSzeroki system benefitówDynamiczne środowisko pracyMożliwość wpływu na biznes i jego wynikiRozwój zawodowy – będziesz uczestniczyć w bezpłatnych kursach zewnętrznych i wewnętrznychPłatne wyjazdy służbowe oraz opłata za udział w konferencjachPłatne zajęcia z języka korporacyjnegoDołącz do nas już dziś i wspólnie stwórzmy historię sukcesu ! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньObowiązki zawodowe Przemysł informatyczny Tworzenie oprogramowania