Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
5 wyświetleń
Creo Design
Chcesz wejść w obszar analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji - nawet bez doświadczenia komercyjnego?
Szukamy zmotywowanego Data Scientist, który jest gotowy do nauki, pracy nad realnymi zadaniami i rozwoju w zespole analityki i modelowania.
Format pracy: pełny etat, offline, Kijów, 5/2, 8 godzin każda
Wynagrodzenie: 33 000 — UAH 37 000
Rozważamy kandydatów bez doświadczenia lub studentów.
Co będziesz robić:Analiza danych
zbieranie i wstępna obróbka danych (czyszczenie, normalizacja, praca z pominięciami);
analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców;
tworzenie raportów analitycznych i wizualizacje.
Budowanie i trenowanie modeli
opracowywanie modeli uczenia maszynowego na potrzeby klasyfikacji, regresji i predykcji;
tuningowanie, testowanie i optymalizacja modeli;
praca z bibliotekami (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch — najlepiej).
Ocena jakości modelu
Analiza dokładności modelu, praca z metrykami (F1-score, RMSE, ROC-AUC itp.);
dobór hiperparametrów w celu poprawy wyników.
Praca z narzędziami
udział w budowie rurociągów procesowych dane;
wykorzystywanie SQL do ekstrakcji danych;
dokumentowanie pracy i przygotowywanie prostych opisów technicznych.
Współpraca z zespołem
współpraca z analitykami, programistami i menadżerami produktu;
udział w burzach mózgów, generowanie rozwiązań w oparciu o dane.
Kogo szukamy:
studenci lub kandydaci bez doświadczenia, którzy chcą wejść do Data Science;
podstawowa znajomość Pythona będzie zaletą (lub chęć szybkiego uczenia się);
zrozumienie statystyki i logiczne myślenie;
dbałość o szczegóły, analityczność podejście;
chęć nauki i rozwoju w obszarze danych i ML.
Oferujemy:
pełne szkolenia i mentoring pod okiem doświadczonych specjalistów;
realistyczne zadania: prognozowanie, scoring, analiza danych behawioralnych;
formalne zatrudnienie;
stabilny grafik i komfortowe warunki warunki;
możliwość rozwoju kariery: Junior > Middle > Senior Data Scientist;
przyjazny zespół i wsparcie.
Chcesz budować karierę w Data Science i pracować z prawdziwymi danymi?
Wciśnij „Odpowiedz” – będzie nam miło widzieć Cię w zespole!