Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Data Scientist (Polska) @ Xenoss w Xenoss

Opublikowano ponad 30 dni temu

6 wyświetleń

Xenoss

Xenoss

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Czy pasjonujesz się problemami związanymi z widzeniem komputerowym i głębokim uczeniem się? Poszukujemy kogoś, kto ceni współpracę i chce przesuwać granice tego, co jest dziś możliwe! Nasza firma jest organizacją zajmującą się badaniami stosowanymi i inżynierią odpowiedzialną za rozwój technologii widzenia komputerowego i percepcji maszynowej w czasie rzeczywistym na urządzeniach w całym ekosystemie. Równoważymy badania i rozwój, aby dostarczać innowacje w pełnym zakresie, a także współpracujemy

Czy pasjonujesz się problemami związanymi z widzeniem komputerowym i głębokim uczeniem się? Poszukujemy kogoś, kto ceni współpracę i chce przesuwać granice tego, co jest dziś możliwe! Nasza firma jest organizacją zajmującą się badaniami stosowanymi i inżynierią odpowiedzialną za rozwój technologii widzenia komputerowego i percepcji maszynowej w czasie rzeczywistym na urządzeniach w całym ekosystemie. Równoważymy badania i rozwój, aby dostarczać innowacje w pełnym zakresie, a także współpracujemy z zespołami HW, SW i Data Science, aby wpłynąć na plan działania dotyczący czujników i krzemu, który ożywia nasze produkty.

Nasza firma jest jednym ze światowych liderów w dziedzinie oprogramowania i sprzętu do automatyzacji sprzedaży detalicznej. Trwają prace nad zestawem narzędzi dla koncepcji Cashierless Store, podobnym do tego, co zrobiono w Amazon Go.

Pracujemy nad innowacyjnymi problemami handlu detalicznego (Frictionless Shopping Experience for Customers) w technologii Computer Vision, które wymagają solidnych i wydajnych rozwiązań. Będziesz pracować razem z podobnymi umysłami w fajnym zespole, w którym Twoje umiejętności i wiedza będą miały znaczenie, wpływając na przyszłe doświadczenia użytkowników dla milionów.

  • Specjalizacja w technologiach widzenia komputerowego i grafice komputerowej (np. głębokie splotowe sieci neuronowe, wykrywanie obiektów, śledzenie, segmentacja, AR/VR, przetwarzanie obrazu i wideo, geometria 3D, SLAM , geometria z wieloma widokami, symulacja, renderowanie grafiki)
  • Umiejętność wyjaśniania i prezentowania analiz oraz koncepcji wizji komputerowej i uczenia maszynowego szerokiemu gronu odbiorców technicznych
  • Biegłość w obsłudze co najmniej jednej dużej maszyny framework do nauki, taki jak Tensorflow
  • Praktyczne doświadczenie w Pythonie
  • Udział w konkursach programistycznych i konkursach Data Science będzie dodatkowym atutem
  • Masz pasję do komputerów problemy ze wzrokiem i głębokim uczeniem się? Poszukujemy kogoś, kto ceni współpracę i chce przesuwać granice tego, co jest dziś możliwe! Nasza firma jest organizacją zajmującą się badaniami stosowanymi i inżynierią odpowiedzialną za rozwój technologii widzenia komputerowego i percepcji maszynowej w czasie rzeczywistym na urządzeniach w całym ekosystemie. Równoważymy badania i rozwój, aby dostarczać innowacje w pełnym zakresie, a także współpracujemy z zespołami HW, SW i Data Science, aby wpłynąć na plan działania dotyczący czujników i krzemu, który ożywia nasze produkty.

    Nasza firma jest jednym ze światowych liderów w dziedzinie oprogramowania i sprzętu do automatyzacji sprzedaży detalicznej. Trwają prace nad zestawem narzędzi dla koncepcji Cashierless Store, podobnym do tego, co zrobiono w Amazon Go.

    Pracujemy nad innowacyjnymi problemami handlu detalicznego (Frictionless Shopping Experience for Customers) w technologii Computer Vision, które wymagają solidnych i wydajnych rozwiązań. Będziesz pracować razem z podobnymi umysłami w fajnym zespole, w którym Twoje umiejętności i wiedza będą miały znaczenie, wpływając na przyszłe doświadczenia użytkowników dla milionów.

    ,[]

    Wymagania: Uczenie maszynowe, AI, Python, C++, TensorFlow, Keras, przetwarzanie wideo, PyTorch, Wizja komputerowa, Segmentacja, AR, VR, przetwarzanie wideo, SLAM, uczenie maszynowe

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować