Analityk danych | POD @ Xenoss w Xenoss

Xenoss,  wiodąca firma MarTech/AdTech rozwoju oprogramowania , znajdująca się na liście 100 najlepszych Inc. 5000, poszukuje wizjonera i doświadczonego Data Naukowiec, który dołączy do naszego nowego, ekscytującego kierunku w zakresie usług związanych z danymi. Po zbudowaniu niestandardowych rozwiązań oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji dla gigantów branżowych, takich jak Activision Blizzard, Nestlé i Uber, wykorzystujemy nasze bogate doświadczenie, aby oferować kompleksowe usługi w zakresie inżynierii danych, analityki danych, nauki o danych i sztucznej inteligencji.

Projekt

Tworzymy platformę medialną, która będzie wykorzystywać algorytmy predykcyjne do tworzenia zoptymalizowanych podróży użytkowników w oparciu o informacje o odbiorcach i treści. Powinno poprawić UX treści związanych z marką i podnieść wskaźniki KPI w kampaniach zwiększających świadomość marki i angażujących użytkowników.
Technologia powinna umożliwiać pozyskiwanie treści i odbiorców za pomocą ścieżki użytkownika płynnie wbudowanej w treść.
Produkt dostosowuje się do docelowej grupy odbiorców, aby zapewnić klientom spersonalizowaną podróż.
Komponenty w ramach platformy dla minimalnego wykonalnego produktu obejmują:

• serwer reklam z pełną dynamiczną optymalizacją kreacji (DCO)
• funkcjonalność zarządzania danymi znajdującą się w DMP
• Różne modele uczenia maszynowego (dostarczane przez Klienta)
• Analityka i raportowanie

Co otrzymasz < /h3>

• Możliwość kształtowania przyszłości wiodącej firmy zajmującej się technologią reklamową.
• Dynamiczne środowisko pracy oparte na współpracy i skupiające się na innowacjach.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń.
• Wysoka swoboda w podejmowaniu decyzji
• Szansa pracy z utalentowanym i pełnym pasji zespołem.

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub dziedziny pokrewnej.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z analityką danych lub pokrewnym, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu technik uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Doświadczenie z usługami w chmurze (AWS, Azure itp.) i narzędziami do wdrażania systemów ML.
• Biegła znajomość języka Python, w szczególności klasycznego stosu DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn itp.).
• Znajomość głównych narzędzi i frameworków Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch).
• Znajomość metod i technik statystycznych, w tym testów A/B.
• Poziom średniozaawansowany języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Xenoss,  wiodący dział MarTech/AdTech rozwoju oprogramowania , uznany wśród Inc. z listy 100 najlepszych firm z listy 5000 poszukuje wizjonera i doświadczonego analityka danych, który dołączyłby do naszego nowego, ekscytującego kierunku w zakresie usług związanych z danymi. Po zbudowaniu niestandardowych rozwiązań oprogramowania opartych na sztucznej inteligencji dla gigantów branżowych, takich jak Activision Blizzard, Nestlé i Uber, wykorzystujemy nasze bogate doświadczenie, aby oferować kompleksowe usługi w zakresie inżynierii danych, analityki danych, analityki danych i sztucznej inteligencji.

Projekt

Tworzymy platformę medialną, która będzie wykorzystywać algorytmy predykcyjne do tworzenia zoptymalizowanych podróży użytkowników w oparciu o informacje o odbiorcach i treści. Powinno poprawiać UX treści związanych z marką i podnosić wskaźniki KPI w zakresie świadomości markikampanie angażujące użytkowników.
Technologia powinna umożliwiać pozyskiwanie treści i odbiorców za pomocą ścieżki użytkownika płynnie wbudowanej w treść.
Produkt dostosowuje się do docelowej grupy odbiorców, aby zapewnić klientom spersonalizowaną podróż.
Komponenty w ramach platformy dla minimalnego wykonalnego produktu obejmują:

• serwer reklam z pełną dynamiczną optymalizacją kreacji (DCO)
• funkcjonalność zarządzania danymi znajdującą się w DMP
• Różne modele uczenia maszynowego (dostarczane przez Klienta)
• Analityka i raportowanie

Co otrzymasz < /h3>

• Możliwość kształtowania przyszłości wiodącej firmy zajmującej się technologią reklamową.
• Dynamiczne środowisko pracy oparte na współpracy i skupiające się na innowacjach.
• Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń.
• Wysoka swoboda w podejmowaniu decyzji
• Szansa pracy z utalentowanym i pełnym pasji zespołem.

,[Ściśle współpracuj z zespołem, aby zrozumieć cele biznesowe i przełożyć je na inicjatywy związane z analizą danych., Projektuj, rozwijaj i utrzymuj skalowalne rozwiązania, korzystając z najnowocześniejszych -sztuka technik AI i ML., Ustanowienie skalowalnych, wydajnych i zautomatyzowanych procesów analizy danych i rozwoju modeli., Jasno komunikuj korzyści i ograniczenia modeli i możliwości AI/ML różnym zainteresowanym stronom. Dostarczaj im regularne aktualizacje i spostrzeżenia.]

Wymagania: Python, NumPy, SciPy, pandy, Degree, Data science, uczenie maszynowe, AWS, Azure, Matplotlib, scikit-learn , Deep learning, TensorFlow, Keras, PyTorch, Metody statystyczne, Przetwarzanie języka naturalnego