Data Scientist | POD w Xenoss

Analityk danych | POD кордоном, віддалено Xenoss, wiodący dom programistów MarTech/AdTech, znajdujący się na liście 100 najlepszych firm Inc. 5000, poszukuje wizjonerskiego i doświadczonego analityka danych, aby dołączył do naszego ekscytującego nowego kierunku usług związanych z danymi. Po zbudowaniu niestandardowych rozwiązań programowych opartych na sztucznej inteligencji dla gigantów branżowych, takich jak Activision Blizzard, Nestlé i Uber, wykorzystujemy nasze bogate doświadczenie, oferując kompleksową inżynierię danych, analitykę danych, analizę danych i usługi AI. Project Weare tworzy platformę medialną, która będzie wykorzystywać algorytmy predykcyjne do tworzenia zoptymalizowanych podróży użytkowników w oparciu o informacje o odbiorcach i treści. Powinno to poprawić UX treści związanych z marką i podnieść wskaźniki KPI w kampaniach zwiększających świadomość marki i angażujących użytkowników. Technologia powinna umożliwiać pozyskiwanie treści i odbiorców za pomocą ścieżki użytkownika, która jest płynnie wbudowana w treść. Produkt dostosowuje się do docelowej grupy odbiorców, aby zapewnić jej indywidualne podróże. Komponenty w ramach platformy dla minimalnego opłacalnego produktu obejmują: AdServer z pełną dynamiczną optymalizacją kreacji (DCO) Funkcjonalność zarządzania danymi znajdującą się w DMP Różne modele uczenia maszynowego (dostarczane przez Klienta) Analityka i raportowanie Wymagane umiejętności: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii, Matematyka, dziedzina pokrewna. Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z nauką o danych lub pokrewnym, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu technik uczenia maszynowego do problemów w świecie rzeczywistym. Doświadczenie z usługami chmurowymi (AWS, Azure itp.) i narzędziami do wdrażania systemów ML. Biegłość w Pythonie, szczególnie z zablokowanym klasycznym DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn itp.). Znajomość głównych narzędzi i frameworków Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch). Znajomość metod i technik statystycznych, w tym testów A/B. Poziom średniozaawansowany języka angielskiego (w mowie i piśmie). Miło jest posiadać: Znajomość nowoczesnych architektur sieci neuronowych. Wcześniejsze doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego lub wyszukiwaniu informacji. Praktyczna wiedza i praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu systemów rekomendujących. Wiedza i praktyczne doświadczenie w optymalizacji regresji (Regresja Liniowa, Regresja Nieliniowa, XGBoost, CatBoost, LightGBM, itp.). Doświadczenie w reklamie programmatic. Obowiązki: Ścisła współpraca z zespołem w celu zrozumienia celów biznesowych i przełożenia ich na inicjatywy związane z analityką danych. Projektuj, rozwijaj i utrzymuj skalowalne rozwiązania, korzystając z najnowocześniejszych technik AI i ML. Ustanów skalowalne, wydajne i zautomatyzowane procesy analizy danych i opracowywania modeli. Jasno komunikuj korzyści i ograniczenia modeli i możliwości AI/ML różnym zainteresowanym stronom. Zapewniaj im regularne aktualizacje i spostrzeżenia. Co zyskasz Możliwość kształtowania przyszłości wiodącej firmy z branży reklamowej. Dynamiczne środowisko pracy oparte na współpracy i skupiające się na innowacjach. Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń. Wysoka swoboda podejmowania decyzji Szansa pracy w utalentowanym i pełnym pasji zespole.