Data Scientist | POD w Xenoss

Xenoss, lider firmy zajmującej się rozwojem oprogramowania MarTech/AdTech, znajdujący się na liście 100 najlepszych firm Inc. 5000, poszukuje wizjonerskiego i doświadczonego analityka danych, aby dołączył do naszego ekscytującego nowego kierunku usług związanych z danymi. Po zbudowaniu niestandardowych rozwiązań programowych opartych na sztucznej inteligencji dla gigantów branży, takich jak Activision Blizzard, Nestlé i Uber, wykorzystujemy nasze bogate doświadczenie, aby oferować kompleksową inżynierię danych, analizę danych, analizę danych i usługi AI.ProjectWeare tworzy platformę medialną, która będzie wykorzystywać algorytmy predykcyjne do tworzenia zoptymalizowanych podróży użytkowników w oparciu o informacje o odbiorcach i treści. Powinno to poprawić UX treści związanych z marką i podnieść wskaźniki KPI w kampaniach mających na celu świadomość marki i zaangażowanie użytkowników. Technologia powinna umożliwiać pozyskiwanie treści i odbiorców za pomocą ścieżki użytkownika, która jest płynnie wbudowana w treść. Produkt dostosowuje się do docelowej grupy odbiorców, aby zapewnić spersonalizowane ścieżki odbiorców. Komponenty platformy zakres minimalnego opłacalnego produktu obejmuje: Serwer reklam z pełną dynamiczną optymalizacją kreacji (DCO) Funkcjonalność zarządzania danymi znajdująca się w DMP Różne modele uczenia maszynowego (dostarczone przez Klienta) Analityka i raportowanie Wymagane umiejętności: Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub dziedzin pokrewnych. Minimum 5 lat doświadczenia w nauce o danych lub na pokrewnym stanowisku, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu technik uczenia maszynowego do problemów w świecie rzeczywistym. Doświadczenie z usługami w chmurze (AWS, Azure itp.) i narzędziami do wdrażania ML. Biegła znajomość języka Python, w szczególności klasycznego DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn itp.). Znajomość głównych narzędzi i frameworków Deep Learning (TensorFlow/Keras, PyTorch). Znajomość metod i technik statystycznych, w tym A /testowanie B. Poziom średniozaawansowany języka angielskiego (w mowie i piśmie). Mile widziane: Znajomość nowoczesnych architektur sieci neuronowych. Wcześniejsze doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego lub wyszukiwaniu informacji. Praktyczna wiedza i praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu systemów rekomendujących. Wiedza i praktyczne doświadczenie w optymalizacji regresji ( Regresja liniowa, regresja nieliniowa, XGBoost, CatBoost, LightGBM itp.). Doświadczenie w reklamie programmatycznej. Obowiązki: Ścisła współpraca z zespołem w celu zrozumienia celów biznesowych i przełożenia ich na inicjatywy związane z analityką danych. Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań przy użyciu najnowocześniejszych technik AI i ML. Tworzenie skalowalnych, wydajnych i zautomatyzowanych procesów analizy i modelowania danych rozwoju. Jasno komunikuj korzyści i ograniczenia modeli i możliwości AI/ML różnym zainteresowanym stronom. Dostarczaj im regularne aktualizacje i spostrzeżenia. Co zyskasz Szansę na kształtowanie przyszłości wiodącej firmy z branży adtech. Współpracujące i dynamiczne środowisko pracy z naciskiem na innowacje. Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń. Wysoki poziom swobody w podejmowaniu decyzji. Szansa na pracę z utalentowanym i pełnym pasji zespołem.