Analityk danych PLP w Autodoc

Data Scientist PLP Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія), віддалено AUTODOCJest największą i najszybciej rozwijającą się platformą handlu elektronicznego częściami samochodowymi w Europie. Obecny w 27 krajach i zatrudniający około 5000 pracowników, AUTODOC wygenerował w 2023 roku przychody w wysokości ponad 1,3 miliarda euro, zaopatrując ponad 7,4 miliona aktywnych klientów w 5,8 miliona części i akcesoriów do pojazdów marek samochodów osobowych, ciężarowych i motocykli. Ciekawe umysły, żądni przygód eksperci i profesjonaliści znający się na technologii – jeden zespół, miliard euro przychodów. Złap jazdę! Poszukujemy wykwalifikowanego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu ds. systemu rekomendacji. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli ML i DL w celu ulepszenia algorytmów rekomendacji. Obowiązki Opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu tworzenia rekomendacji produktów Analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i spostrzeżeń w zachowaniach użytkowników Współpraca z zespołami inżynierskimi w celu integracji modeli ML ze środowiskiem produkcyjnym. Stale oceniaj i ulepszaj wydajność istniejących algorytmów rankingowych. Przeprowadź testy A/B, aby zmierzyć wpływ zmian. Zapoznaj się z najnowszymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego i technologii wyszukiwania. Wymagania Ponad 3 lata doświadczenia w Data Science, ze szczególnym naciskiem na modelowanie wzrostu i analizę skutków przyczynowych. Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-learn), a także specjalistycznymi bibliotekami do analizy przyczynowej, np. CausalML lub innymi. Zrozumienie zasad testów A/B, w tym planowanie, przeprowadzanie i analizowanie wyników testów. Znajomość SQL i doświadczenie z bazami danych, w tym ClickHouse, w celu efektywnego wydobywania i przetwarzania danych. Kwalifikacje (niezbędne) Ponad 3 lata doświadczenia w Data Science, z doświadczeniem w tworzeniu systemów rekomendacyjnych lub NLP. Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data. Silny Python, umiejętności ML/DL. Solidne podstawy analizy statystycznej i jej zastosowań w uczeniu maszynowym. Biegła znajomość SQL (OLAP i OLTP) Angielski B2 Jaka oferta? Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Coroczny urlop i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Program Mental Wellbeing – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny Całodobowa infolinia i sesje online Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coaching Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego — Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa Dołącz już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!