Analityk danych (NLP i wizja komputerowa) @ Brainly Sp. ogród zoologiczny. w Brainly Sp. z o.o.

Wizją zespołu  Answer Platform ML  jest zbudowanie niezbędnych systemów zapewniających dokładne, wysokiej jakości i dostosowane odpowiedzi na wszystkie pytania, z którymi spotykają się nasi użytkownicy w codziennej podróży edukacyjnej.

Zespół jest odpowiedzialny za zapewnienie możliwości uczenia maszynowego w celu:

• Kierowania pytań tekstowych i treści edukacyjnych do odpowiedniej usługi, która zapewnia najlepsze odpowiedzi.
• Zwiększ zakres odpowiedzi udostępnianych naszym użytkownikom.
• Aktywnie współtwórz usługi zgłoszeniowe i poszczególne komponenty tworzące naszą platformę odpowiadania i wyszukiwania.
• Ulepszaj i wprowadzaj nowe funkcje klasyfikacji obrazów i wydobywania informacji wizualnych w celu poprawy precyzji wyszukiwania i personalizacji wyników udzielania odpowiedzi.
• Wdrażaj, konserwuj i posiadaj modele w fazie produkcyjnej.

Jest to rola indywidualnego współpracownika o wysoce technicznym poziomie  , w której będziesz współpracować z kierownikiem technicznym i innymi indywidualnymi współpracownikami w zespole. Zespół składa się z 2 inżynierów uczenia maszynowego i 2 badaczy danych, a Ty będziesz w dużym stopniu przyczyniać się do rozwoju możliwości naszej platformy automatycznej sekretarki oraz najnowocześniejszych algorytmów NLP i LLM przy użyciu języka Python, transformatorów HuggingFace i PyTorch , Sagemaker i inne usługi w chmurze AWS . Będziesz mieć częściową własność rozwoju modeli opracowanych przez zespół. Natomiast cały zespół jest w pełni odpowiedzialny za wszystkie aspekty cyklu życia modelu, od początkowego EDA po wdrożenie i monitorowanie w trakcie produkcji.

CO JEST WYMAGANE

• Ponad 3 lata doświadczenia w modelach Deep Learning w NLP.
• Pewne doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego w produkcji lub badaniach.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych przy użyciu nowoczesnych technik uczenia maszynowego.
• Dobre umiejętności kodowania w Pythonie i doświadczenie w pisaniu łatwego w utrzymaniu kodu i testów jednostkowych, gdy jest to konieczne.
• Głęboka wiedza i zrozumienie teoretycznych podstaw współczesnego uczenia maszynowego, w szczególności głębokich sieci neuronowych, NLP/LLM i/lub widzenia komputerowego.
• Frameworki Machine Learning takie jak: Tensorflow czy PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn, Transformers (ekosystem Huggingface).
• Narzędzia do analizy i wizualizacji danych, takie jak pandy, plotly, matplotlib czy streamlit.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

CO JEST PREFEROWANE

• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria , matematyka) lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie w pracy z efektywnym dostrajaniem parametrów LLM.
• Doświadczenie w nowoczesnym przetwarzaniu w chmurze (najlepiej AWS) lub równoważne doświadczenie w zakresie wdrażania i infrastruktury.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję.
• Doświadczenie w pracy nad projektami NLP i CV.
• Wykształcenie i doświadczenie w przetwarzaniu w chmurze (AWS lub odpowiednik dla innych dostawców usług w chmurze): EC2, SageMaker, S3, EKS, ECR, Lambda, Batch, StepFunctions.
• Doświadczenie w nowoczesnym wdrażaniu modeli, na przykład przy użyciu torchserve.
• Rodzinaznajomość podstaw inżynierii danych: SQL i NoSQL.
• Znajomość kontenerów Docker i wdrażanie modeli w ramach pełnego cyklu życia modelu.

Wizją zespołu  Answer Platform ML jest zbudowanie niezbędnych systemów zapewniających dokładne, wysokiej jakości i dostosowane do indywidualnych potrzeb odpowiedzi na wszystkie pytania, z którymi spotykają się nasi użytkownicy codzienna podróż edukacyjna.

Zespół jest odpowiedzialny za zapewnienie możliwości uczenia maszynowego w celu:

• Kierowania pytań tekstowych i treści edukacyjnych do odpowiedniej usługi, która zapewnia najlepsze odpowiedzi.
• Zwiększ zakres odpowiedzi udostępnianych naszym użytkownikom.
• Aktywnie współtwórz usługi zgłoszeniowe i poszczególne komponenty tworzące naszą platformę odpowiadania i wyszukiwania.
• Ulepszaj i wprowadzaj nowe funkcje klasyfikacji obrazów i wydobywania informacji wizualnych w celu poprawy precyzji wyszukiwania i personalizacji wyników udzielania odpowiedzi.
• Wdrażaj, konserwuj i posiadaj modele w fazie produkcyjnej.

Jest to  rola indywidualnego współpracownika o wysoce technicznym poziomie , w której będziesz współpracować z kierownikiem technicznym i innymi indywidualnymi współpracownikami w zespole. Zespół składa się z 2 inżynierów uczenia maszynowego i 2 badaczy danych, a Ty będziesz w dużym stopniu przyczyniać się do rozwoju możliwości naszej platformy zgłoszeniowej do analityki danych oraz  najnowocześniejszych algorytmów NLP i LLM przy użyciu języka Python, transformatorów HuggingFace i PyTorch , Sagemaker i inne usługi w chmurze AWS . Będziesz mieć częściową własność rozwoju modeli opracowanych przez zespół. Natomiast cały zespół jest w pełni odpowiedzialny za wszystkie aspekty cyklu życia modelu, od początkowego EDA po wdrożenie i monitorowanie w trakcie produkcji.

,[Badanie i wdrażanie nowatorskich technik klasyfikacji i generowania tekstu przy użyciu nowoczesnych podejść, takich jak LLM., Eksploracja i analiza danych wielowymiarowych i nieustrukturyzowanych w celu znalezienia wzorców i relacji., Ścisła współpraca z inżynierami w celu integrować modele i algorytmy z większym systemem, przyczyniać się do definiowania planu działania zespołu i wyników, skutecznie przekazywać wyniki bezpośrednim interesariuszom i całej firmie, ścisła współpraca z zespołami ds. produktu w celu projektowania nowych funkcji lub ulepszania funkcjonalności i użytkowników doświadczenie platformy., Zapewnienie rygoru statystycznego i naukowego całemu zespołowi.]

Wymagania: Python, NLP, Deep learning, Computer Vision, Huggingface, AWS, LLMs
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Pakiet opieki stomatologicznej, Opcje na akcje, AskHenry, Infolinia ds. zdrowia psychicznego.