Analityk danych w nCube w nCube

Poszukujemy doświadczonego analityka danych z udokumentowanym doświadczeniem w pomyślnym projektowaniu i realizacji komercyjnych projektów uczenia maszynowego, który dołączy do naszego wysokowydajnego elastycznego zespołu pracującego nad opartą na chmurze platformą do analizy danych i analityki biznesowej. Jako główny analityk danych w naszym zespole będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszych projektów opartych na danych. Ta rola obejmuje praktyczną pracę w zakresie uczenia się nadzorowanego, rozpoznawania jednostek (ER), łączenia rekordów i przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz innych dyscyplin nauki o danych. Będziesz współpracować z wydajnym zespołem programistów, aby przeprowadzać analizy biznesowe, współpracować z interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i wdrażać skalowalne rozwiązania. Klient – ​​agencja programistyczna specjalizująca się w tworzeniu aplikacji internetowych, potokach danych, analityce, analizie biznesowej, projektowaniu interfejsu użytkownika/UX i usługach chmurowych hostowanych na platformie Azure. Projekt dotyczyć będzie przetwarzania danych finansowych (więcej faktur płatniczych i strony księgowej, to nie karty kredytowe). Narzędzie analizuje dane dla swoich klientów podając różne rekomendacje dotyczące działań płatniczych, zachowań płatniczych w łańcuchu dostaw. Siedziba główna – Wielka Brytania, Manchester Oferujemy: Elastyczny grafik pracy, możliwość pracy w pełni zdalnej 25 dni wolnych od pracy Kursy języka angielskiego online Bezpośrednia współpraca z klientem Budowanie zespołu, imprezy firmowe Świetne środowisko pracy i duch zespołowy Wymagania: Ponad 5 lat doświadczenia komercyjnego w DataScience lub pokrewnym Potwierdzona wiedza specjalistyczna w Pythonie i bibliotekach do nauki danych (np. Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch itp.) Udokumentowane doświadczenie w uczeniu maszynowym, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia nadzorowanego i rozpoznawania jednostek (ER) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP) Biegłość w manipulacji danymi, narzędzia do analizy i wizualizacji Solidne zrozumienie struktur danych, modelowania danych i zasad architektury oprogramowania Doświadczenie z platformami chmurowymi, najlepiej Azure, w tym Azure Machine Learning Wykształcenie z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny, ze szczególnym uwzględnieniem nauki o danych lub uczenie maszynowe lub równoważne doświadczenie zawodowe Bardzo biegła znajomość języka angielskiego (poziom zaawansowany) Mile widziane: Znajomość metodologii programowania Agile Doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark) Znajomość praktyk DevOps, w tym potoków CI/CD Poszukujemy osoby na stanowisko: doświadczonego analityka danych z udokumentowanym doświadczeniem w pomyślnym projektowaniu i realizacji komercyjnych projektów uczenia maszynowego, aby dołączyć do naszego wysokowydajnego, zwinnego zespołu pracującego nad opartą na chmurze platformą do analizy danych i analityki biznesowej. Jako główny analityk danych w naszym zespole będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszych projektów opartych na danych. Ta rola obejmuje praktyczną pracę w zakresie uczenia się nadzorowanego, rozpoznawania jednostek (ER), łączenia rekordów i przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz innych dyscyplin nauki o danych. Będziesz współpracować z wydajnym zespołem programistów, aby przeprowadzać analizy biznesowe, współpracować z interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i wdrażać skalowalne rozwiązania. Klient – ​​agencja programistyczna specjalizująca się m.inn tworzenie aplikacji internetowych, potoki danych, analityka, analiza biznesowa, projektowanie interfejsu użytkownika/UX i usługi w chmurze hostowane na platformie Azure. Projekt dotyczyć będzie przetwarzania danych finansowych (więcej faktur płatniczych i strony księgowej, to nie karty kredytowe). Narzędzie analizuje dane dla swoich klientów podając różne rekomendacje dotyczące działań płatniczych, zachowań płatniczych w łańcuchu dostaw. Siedziba główna – Wielka Brytania, Manchester Oferujemy: Elastyczny harmonogram pracy, możliwości pracy w pełni zdalnej 25 dni wolnych od pracy Kursy języka angielskiego online Bezpośrednia współpraca z klientem Budowanie zespołu, imprezy firmowe Świetne środowisko pracy i duch zespołowy, [ Machine Learning: Projektuj, rozwijaj i wdrażaj uczenie maszynowe modele, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia się nadzorowanego i rozwiązywania problemów (ER) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), Analiza danych: Przeprowadzanie kompleksowej analizy danych i analiz biznesowych w celu podejmowania strategicznych decyzji i identyfikowania przydatnych spostrzeżeń, Integracja: Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integruj rozwiązania do nauki danych z naszym szerszym ekosystemem technologicznym, Data Science: pełnij funkcję lidera inicjatyw związanych z analizą danych, prowadząc zespół przez złożoność projektów związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym] Wymagania: Python, nauka o danych, pandy, NumPy, TensorFlow, PyTorch , Uczenie maszynowe, Przetwarzanie języka naturalnego, Struktury danych, Modelowanie danych, Platforma chmurowa, Azure, Agile, Big Data, Hadoop, Spark, DevOps, CI/CD Pipelines Narzędzia: Agile. Dodatkowo: Praca zdalna, Duch zespołowy, Elastyczne godziny pracy, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.