Analityk danych / Inżynier ML w Addepto

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako analityk danych / inżynier ML będziesz miał ekscytującą możliwość pracy z zespołem ekspertów technologicznych nad wymagającymi projektami w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Platforma wyszukiwania wiedzy GenAI dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces na tym stanowisku:

• ponad 4 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnej sztucznej inteligencji rozwiązania (uczenie maszynowe, modelowanie predykcyjne, optymalizacja, NLP, wizja komputerowa, GenAI).
• Biegłość w opracowywaniu algorytmów ML od podstaw do wdrożenia produkcyjnego.
• Dobra umiejętność programowania w Pythonie: pisanie czystego kodu, projektowanie OOP, rozległa znajomość bibliotek ML (Scikit-Learn, PyTorch / Tensorflow).
• Udokumentowana wiedza specjalistyczna we wdrażaniu rozwiązań w środowiskach chmurowych ( AWS lub Azure ).
• Znajomość stosowania LLM (wyszukiwanie semantyczne, szybka inżynieria, osadzanie multimodalne, RAG).
• Wysoka znajomość języka angielskiego (poziom C1).
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i doświadczenie doradcze w bezpośredniej interakcji z klientami.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL (MongoDB, Snowflake, Databricks).
• Dobra znajomość zasad CI/CD (GitHub i GitHub Actions).
• Znajomość praktyk MLOps , Kubernetes i Docker .
• Magister lub doktor. w informatyce, informatyce, matematyce, fizyce lub pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Spark, Hadoop i Kafka będzie dodatkowym atutem.

Addepto to wiodąca firma konsultingowa i technologiczna specjalizująca się w AI i Big Data, pomagająca klientom realizować innowacyjne projekty związane z danymi. Współpracujemy z czołowymi światowymi przedsiębiorstwami i pionierskimi start-upami, w tym Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB i WGU. Dzięki naszej wyłącznej koncentracji na sztucznej inteligencji i Big Data zostaliśmy uznani przez Forbesa za jedną z 10 najlepszych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jako analityk danych / inżynier MLr, będziesz miał ekscytującą okazję do pracy z zespołem ekspertów w dziedzinie technologii przy wymagających projektach w różnych branżach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie. Oto niektóre projekty, do których poszukujemy utalentowanych osób:

• Platforma wyszukiwania wiedzy GenAI dla wiodącej firmy motoryzacyjnej. Ten projekt obejmuje utworzenie platformy opartej na platformie Azure, która wykorzystuje najnowocześniejsze narzędzia LLM w celu dostarczania zaawansowanych spostrzeżeń z bazy wiedzy na skalę przedsiębiorstwa.
• Silnik rekomendacji AI dla wiodącej firmy innowacyjnej. Projekt ten obejmuje projektowanie rozwiązań opartych na AWS w celu zapewnienia rekomendacji specyficznych dla domeny poprzez zastosowanie zaawansowanych LLM.
• Silnik optymalizacji AI do zarządzania funkcjonowaniem lotniska. Projekt ten polega na stworzeniu silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia operacji na lotniskach przy użyciu danych w czasie rzeczywistym ze źródeł takich jak radar, ruch lotniczy i informacje pasażerskie.

,[Opracowuj, wdrażaj i weryfikuj rozwiązania Machine Learning dostosowane do konkretnych wymagań projektu. , Zrozum potrzeby klientów i przełóż problemy biznesowe na problemy związane z analityką danych. , Projektuj skalowalne architektury rozwiązań AI., Opracuj potoki danych i przepływy pracy, zapewniając najwyższe standardy jakości i bezpieczeństwa danych., Współpracuj z zespołami inżynierii danych i inżynierii oprogramowania w celu tworzenia i wdrażania aplikacji AI. , Przedstaw ustalenia i zalecenia w sposób jasny i zwięzły zainteresowanym stronom. , Skutecznie planuj zadania w środowisku Agile/Scrum. ] Narzędzia: Uczenie maszynowe, nauka o danych, AI, Python, NLP, głębokie uczenie się, chmura, MLOps, wizja komputerowa, GenAI, TensorFlow, Spark, Kubernetes, MLflow, CI/CD, AWS, PyTorch, Docker, LLM, RAG, LangChain , LlamaIndex, OpenAI, Huggingface Narzędzia: Jira, GitLab, Agile, Scrum. Korzyści: Prywatna opieka medyczna, Karta Multisport, Premia za polecenie, Kawiarnia MyBenefit, Projekty międzynarodowe, Płaska struktura, Płatne urlopy, Budżet szkoleniowy, Zajęcia językowe, Imprezy integracyjne, Małe zespoły, Elastyczna forma zatrudnienia, Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej , Abonament sportowy, Darmowa kawa, Prysznic, Startupowa atmosfera, Brak dress code'u, Szkolenia wewnętrzne.