Analityk danych (środkowy +) w Fintech Farm

Lokalizacja: Ukraina (lub ±1 godzina w stosunku do Ukrainy) Doświadczenie: 2-4 lata w Data Science Zatrudnienie: Pełny etat Obowiązki: Opracowywanie i wdrażanie modeli scoringowych ryzyka w celu oceny zdolności kredytowej klienta, obejmujących zarówno modele aplikacyjne, jak i behawioralne. Wykonywanie procesów inżynierii cech w celu podnosić jakość i efektywność modeli predykcyjnych.Analizować dane w celu identyfikacji nowych możliwości i trendów, które można wykorzystać do udoskonalenia modeli scoringowych.Współpracować z zespołami programistycznymi i analitykami biznesowymi w celu integracji modeli z procesami biznesowymi.Monitorować i analizować wydajność modeli w środowisku produkcyjnym, proponować i wdrażać usprawnienia.Wymagania:2 do 4 lat doświadczenia w Data Science, poparte udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu modeli scoringowych.Głęboka wiedza i praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego i analizy statystycznej.Doświadczenie z językiem programowania Python i bibliotekami do przetwarzania danych i maszynowego nauka (np. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Umiejętności w zakresie inżynierii cech i doboru modeli do rozwiązywania konkretnych zadań. Umiejętność analizowania dużych ilości danych i przekształcania analitycznych spostrzeżeń w konkretne działania. Doświadczenie z SQL i bazami danych. Umiejętność pracować samodzielnie i w zespole, a także kontaktować się z kolegami nietechnicznymi.