Analityk danych / Inżynier uczenia maszynowego (LLM / GenAI) w BDSM

# Opis stanowiska

Obecnie poszukujemy wysoce zmotywowanego młodszego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu i rozwijaj się z nami w ekscytującej dziedzinie dużych modeli językowych (LLM) lub technologii rozpoznawania obrazu komputerowego GenAI.

# Możliwości i Twój plan działania z nami

To, co wyróżnia to stanowisko spośród innych, to fakt, że będziesz ściśle współpracować nad pełnoprawnymi zadaniami pod okiem starszego programisty z dużym doświadczeniem. Będziesz mógł i powinieneś nabyć umiejętności szybkiego wyszukiwania informacji i rozwiązywania problemów, pracy w parach z drugim pilotem kodu AI, szybkiego opanowywania i wdrażania nowych technologii. Poszukujemy wysoce zmotywowanych młodych profesjonalistów, którzy chcą poświęcić się nauce nowych technologii w GenAI, szybko nauczyć się wszystkich nowoczesnych umiejętności i tworzyć wewnętrzne produkty agencji z możliwością kierowania projektami. Chcemy, abyś szybko nauczył się niezbędnych umiejętności i już za sześć miesięcy do roku zaczął wytwarzać produkty, które dadzą Ci możliwość kilkukrotnego zwiększenia swoich dochodów. Lub dowiedz się, jak tworzyć wysokiej jakości projekty nowoczesnych technologii od klientów z całego świata w motywie GenAI.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca ze starszym mentorem przy projektowaniu, opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na LLM.

  li>

• Analizuj i wstępnie przetwarzaj duże zbiory danych, aby wspierać szkolenie i ocenę modeli.
• Analizuj i wdrażaj RAG w aplikacji opartej na LLM.
• Przeprowadzaj eksperymenty w celu szkolenia i optymalizacji LLM dla różne aplikacje.
• Zbieraj i porządkuj zbiory danych do dalszego szkolenia LLM.
• Pomoc we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych (AWS itp.).
>< li>Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach AI i LLM, aby proponować innowacyjne pomysły.
• Twórz rozwiązania do analizy gromadzenia danych dla platformy RAG.
• Bierz udział w spotkaniach zespołów, burzach mózgów i zdobywaniu wiedzy udostępnianie wydarzeń.

Kwalifikacje:

• biegłość w języku Python i doświadczenie z bibliotekami takimi jak NumPy , Pandy i TensorFlow/PyTorch.
• Umiejętność pisania stabilnego i pięknego kodu, praca z Githubem.
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Znajomość koncepcji i technik uczenia maszynowego.
• Chęć uczenia się i rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji i LLM.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i pracy zespołowej.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w pracy z materiałami naturalnymi przetwarzanie języków (NLP) i LLM.
• Doświadczenie z Langchain, Llamaindex.
• Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP, Azure) na potrzeby szkoleń z zakresu wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji opartych na GPT.

Co oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie.
• Szybki wzrost wynagrodzeń i kwalifikacji dla ambitnych osób.
• Elastyczny grafik i możliwość pracy zdalnej.
• Mentoring ze strony doświadczeni specjaliści AI.
• Możliwości dla profesjonalistówniezbędny rozwój i ciągłe szkolenia.
• Efektywne zarządzanie z naciskiem na wyniki.

Zadanie testowe:< / p>

Mamy zadanie testowe na 4 godziny na współpracę z agentem sterującym komputerem opartym na GPT-4-Vision w celu orientacji w nowych technologiach.