Analityk danych, inżynier uczenia maszynowego w Rozetka

Najpopularniejszy sklep internetowy Rozetka.ua potrzebuje Data Scientist/ML Engineer z doświadczeniem ROZETKA jest największym sprzedawcą internetowym i jednym z najbardziej technologicznych projektów e-commerce na Ukrainie. Naszą misją jest być uniwersalnym asystentem wyboru dowolnego produktu w Internecie. ROZETKA zbudowana jest w oparciu o architekturę mikroserwisową. Produkty wewnętrzne pomagają udoskonalać stronę internetową, automatyzować pracę magazynów, urzędów pocztowych, usług dostawczych, procesów finansowych i operacyjnych. Ponadto stale testujemy nowe technologie, śledzimy trendy, budujemy architekturę mikroserwisową, rozwijamy praktyki DevOps. Chodź z nami! O projekcie: Komercyjne projekty ML w Rozetka.ua to zestaw produktów, które powstają w celu zwiększenia efektywności biznesu i poprawy doświadczenia użytkownika. Opierają się na głębokiej analizie danych i prognozowaniu trendów, co pozwala optymalizować procesy decyzyjne i usprawniać interakcję z klientami. Takie projekty pomagają zwiększyć konwersję, obniżyć koszty i zwiększyć zyski, zapewniając przewagę konkurencyjną na rynku. Produkty ML w Rozetka.ua zazwyczaj skupiają się na analizie i optymalizacji przetwarzania dużej liczby (>10^7) obiektów. dlatego pomagają realizować szybkie i trafne rozwiązania adaptacyjne w zakresie formowania zakupów, planowania wskaźników finansowych i rozwijania asortymentu, tworzenia spersonalizowanych ofert dla każdego użytkownika, a także identyfikowania anomalii w danych. Technologie projektowe: badania: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace ; rozwój: Python, Git; wdrożenie: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI; Bazy danych: BigQuery, ClickHouse Z naszej strony oferujemy: możliwość zakupu produktów ua w specjalnych cenach; rejestracja od pierwszego dnia roboczego; płatny urlop – 24 dni kalendarzowe w roku i płatne zwolnienia lekarskie; ciekawe zadania, które dadzą Ci możliwość rozwoju i doskonalenia swojego potencjału; okres adaptacyjny w towarzystwie Tima Leada, HR, PO; możliwość pracy w biurze lub zdalnie (do wyboru). Co musisz zrobić: analizować „surowe” dane, budować hipotezy; badać metody uczenia modeli i nowych architektur; /optymalizacja; udoskonalać istniejące podejścia do rozwiązywania problemów; współpracować z innymi członkami zespołu Co jest potrzebne: Co najmniej 1 rok doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python; co najmniej 1 rok komercyjnego doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu modeli ML; cyklu R&D; doświadczenie w inżynierii i eksploracji danych będzie dodatkowym atutem: doświadczenie w pracy z dużymi danymi komercyjnymi; zrozumienie metod pracy z bazami analitycznymi, transakcyjnymi i hybrydowymi. Przesyłając nam swoje CV zawierające dane osobowe, wyrażasz zgodę na ich przetwarzanie przetwarzanie zgodnie z obowiązującym ustawodawstwem Ukrainy dotyczącym danych osobowych.