Analityk danych / Inżynier uczenia maszynowego w Rozetka

Najpopularniejszy sklep internetowy Rozetka.ua potrzebuje Data Scientist/ML Engineer z doświadczeniem ROZETKA jest największym sprzedawcą internetowym i jednym z najbardziej technologicznych projektów e-commerce na Ukrainie. Naszą misją jest być uniwersalnym asystentem wyboru dowolnego produktu w Internecie. ROZETKA zbudowana jest w oparciu o architekturę mikroserwisową. Produkty wewnętrzne pomagają udoskonalać stronę internetową, automatyzować pracę magazynów, urzędów pocztowych, usług dostawczych, procesów finansowych i operacyjnych. Stale testujemy także nowe technologie, monitorujemy trendy, budujemy architekturę mikroserwisową, rozwijamy praktyki DevOps. Dalej, chodźmy! O projekcie: Komercyjne projekty ML w Rozetka.ua to zestaw produktów, które powstają w celu zwiększenia efektywności biznesowej i poprawy doświadczenia użytkownika. Opierają się na dogłębnej analizie danych i prognozowaniu trendów, co pozwala optymalizować procesy decyzyjne i usprawniać interakcję z klientami. Takie projekty pomagają zwiększyć konwersję, obniżyć koszty i zwiększyć zyski, zapewniając przewagę konkurencyjną na rynku. Produkty ML w Rozetka.ua zazwyczaj skupiają się na analizie i optymalizacji przetwarzania dużej liczby (>10^7) obiektów, dlatego pomagają podejmować szybkie decyzje zakupowe, planować wskaźniki finansowe i rozwijać asortyment, tworzyć spersonalizowane oferty dla każdego użytkownika i identyfikować anomalie wśród udanych. Technologie projektowe: badania: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace; rozwój: Python, Git; wdrożenia: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI; bazy danych: BigQuery, ClickHouse. możliwość zakupu towarów po specjalnych cenach dla pracowników; rejestracja od pierwszego dnia roboczego; płatny urlop – 24 dni kalendarzowe w roku i płatne zwolnienia lekarskie; ciekawe zadania, które dadzą Ci możliwość rozwoju i doskonalenia swojego potencjału; przez kierownika zespołu, HR, PO; dogodny grafik; możliwość pracy w biurze lub zdalnie (Co musisz zrobić: analizować „surowe” dane, budować hipotezy; zajmować się inżynierią cech; metody badawcze uczenia się modeli architektury; budować, szkolić, konfigurować i wdrażać modele do prognozowania/optymalizacji; ulepszać istniejące podejścia do rozwiązywania problemów; współpracować z zewnętrznymi członkami zespołu. Co jest wymagane: co najmniej 1 rok komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python; modele ML; podstawowa znajomość uczenia maszynowego; zrozumienie cyklu badawczo-rozwojowego i doświadczenia w eksploracji danych Będzie dodatkowym atutem: doświadczenie w pracy z dużymi danymi komercyjnymi; zrozumienie baz danych dotyczących metod pracy analitycznej, transakcyjnej i hybrydowej. *Przesyłając nam swoje CV, które zawiera dane osobowe, wyrażasz zgodę na ich przetwarzanie, zgodnie z obowiązującym ustawodawstwem Ukrainy dotyczącym danych osobowych.