Analityk danych (uczenie maszynowe) w Data Science UA

Wymagania: Ponad 3 lata doświadczenia w wykorzystywaniu nauki o danych do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym.Licencjat/licencjat z informatyki, nauki o danych, matematyki, fizyki, inżynierii, ekonomii, ilościowych nauk społecznych, biostatystyki, statystyki lub innych dziedzin technicznych.Dobre zrozumienie technik uczenia maszynowego, w tym XGBoost, CatBoost, Random Forest itp. Doskonała znajomość procesu tworzenia modelu uczenia maszynowego, w tym wyboru modelu, inżynierii funkcji, selekcji, dostrajania parametrów, walidacji krzyżowej itp. Doskonała znajomość stosu nauki danych Pythona wykorzystywanego do eksploracji analizy, budowanie modeli i budowanie potoków uczenia maszynowego gotowych do produkcji. Praktyczna znajomość SQL i ML Flow. Elastyczność i chęć uczenia się - podekscytowanie nauką nowych domen/podejść. Umiejętność jasnego komunikowania wniosków i blokad. Będzie to plus, jeśli posiadasz:Wykształcenie wyższe.Doświadczenie w reklamie programmatycznej.Pełną biegłość w posługiwaniu się językiem SQL.O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę z zakresu analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność Data Science w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o kliencie: Firma jest liderem w wielokanałowej reklamie telewizyjnej. Dostarczają najlepsze w swojej klasie dane, naukę, oprogramowanie i usługi do telewizji, transmisji strumieniowej i gier wideo, zapewniając niezrównaną prostotę, przejrzystość i skuteczność. Dzięki platformie TV+® firma może docierać do odbiorców zarówno telewizji linearnej, jak i podłączonej, z gwarantowaną skalą, bez niepotrzebnego powielania. A dzięki platformie PlayerWON™ firma umożliwia markom poszerzenie zasięgu i nawiązanie kontaktu z graczami na komputerach PC i konsolach. Informacje o stanowisku: Poszukujemy doświadczonego i dynamicznego analityka danych z ciekawym i kreatywnym nastawieniem, który dołączy do zespołu analityki danych. Jako analityk danych będziesz ściśle współpracować z innymi naukowcami, menedżerami produktów i inżynierami, aby dostarczać najlepsze w swojej klasie modele naukowe i algorytmy wdrażane na dużą skalę. Będziesz częścią zespołu tworzącego wielokanałowy produkt telewizyjny firmy i umożliwiającego firmie dalszy rozwój na ekscytującym i dynamicznym rynku. Spędzisz dużo czasu na eksploracyjnej analizie danych, a także na współpracy z członkami zespołu w celu opracowania najwyższej klasy modeli prognostycznych i algorytmów optymalizacyjnych. Oferujemy: Pakiet korzyści. Możliwość współpracy z dynamicznym, myślącym przyszłościowo zespołem. Ciągłe możliwości uczenia się pozostać w czołówce trendów i postępu w branży., [Konstruuj modele do pomiaru oglądalności w wielu kanałach, które pozwalają przewidywać i optymalizować kampanie medialne., Projektuj, buduj i dostrajaj modele uczenia maszynowego do przewidywania (np. liczby wyświetleń, przyszłego zużycia mediów itp.), Przeprowadzić eksploracyjną analizę danych, wykorzystując wszystkie źródła danych związane z naszą ofertą wielokanałową (strona popytu i podaży)., Współpracować z zespołem inżynieryjnym przy rozbudowie i ciągłym ulepszaniu naszej oferty wielokanałowej Telewizyjna platforma danych. Bądź na bieżąco z najnowszymi reklamami cyfrowyming badań i praktyk., Musi być w stanie komunikować się z zespołami z USA.] Wymagania: Python, analityka danych, licencjat, techniki uczenia się, uczenie maszynowe, SQL