Analityk danych (Kijów, offline) w Creo Design

Szukamy naukowca danych, który dołączy do naszego zespołu i będzie pracować z danymi, analizować i budować modele, które pomogą firmom podejmować świadome decyzje. Stanowisko jest odpowiednie dla początkujących w dziedzinie Data Science, a także dla kandydatów z minimalnym doświadczeniem lub studentów, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie w rzeczywistych projektach.

Jesteśmy otwarci na kandydatów bez doświadczenia, z minimalnym doświadczeniem zawodowym, a także studentów kierunków technicznych i analitycznych.

Główne obowiązki: 
Praca z danymi

• Zbieranie, przetwarzanie i przygotowywanie danych z różnych dziedzin źródła

• Analiza dużych zbiorów danych i poszukiwanie wzorców

• Czyszczenie, normalizacja i transformacja danych

• Sprawdzanie jakości i poprawności danych

Analiza i modelowanie

• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA)

• Budowanie podstawowych analiz statystycznych i Modele ML

• Ocena jakości modelu i interpretacja wyników

• Przygotowywanie rekomendacji na podstawie otrzymanych danych

Wspomaganie decyzji biznesowych

• Praca z metrykami biznesowymi i wskaźnikami wydajności

• Wspomaganie zespołów w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane

• Analiza zachowań użytkowników / klienci

• Poszukują możliwości optymalizacji procesów

Interakcja z zespołem

• Współpraca z analitykami, programistami i menedżerami

• Udział w spotkaniach i dyskusjach zespołu

• Przygotowywanie raportów i prezentacji wyników analiz

• Dokumentowanie przeprowadzonych analiz praca

Nauka i rozwój

• Nauka nowych narzędzi i podejść w Data Science

• Zastosowanie wiedzy teoretycznej w praktyce

• Stopniowy rozwój na Middle Data Scientist

Wymagania dla kandydata:

• Podstawowa wiedza Python (lub inny język do analizy danych)

• Zrozumienie podstaw statystyki i prawdopodobieństwa

• Podstawowe zrozumienie zasad uczenia maszynowego

• Umiejętności obsługi tabel i tablic danych

• Analityczne myślenie i dbałość o szczegóły

• Chęć uczenia się i grow

• Brak doświadczenia zawodowego

Będzie zaletą:

• Doświadczenie z bibliotekami (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)

• Podstawowa znajomość SQL

• Szkolenia lub projekty poboczne w zakresie danych analizy

• Zrozumienie analityki biznesowej lub e-commerce

  (pięć dni)

• Mentoring i szkolenia pod okiem doświadczonych specjalistów

• Praca z realnymi danymi i zadaniami biznesowymi

• Jasny plan rozwoju zawodowego

• Przyjazny zespół i wspierająca atmosfera

• Stabilna praca i długoterminowa perspektywa współpraca

• Możliwość kariery i finansówrozwoju

Kto nadaje się na to stanowisko:

• Studenci i absolwenci specjalności technicznych i analitycznych

• Początkujący w dziedzinie Data Science

• Osoby, które chcą pracować z danymi i analityką

• Osoby, które chcą budować karierę w obszarze Data & Analityka