Staż analityka danych w Divergent

Misją firmy Divergent jest demokratyzacja projektowania i produkcji pojazdów. Chcemy stworzyć przyszłość, w której małe zespoły przedsiębiorców na całym świecie będą wprowadzać na rynek coraz bardziej wydajne materiałowo i energetycznie rozwiązania transportowe przy ułamku kapitału i czasu. Divergent wynalazł kompletne rozwiązanie produkcyjne, aby sprostać wyzwaniom na poziomie systemu. Rozbieżny adaptacyjny system produkcji (DAPS) to kompletne rozwiązanie programowe zaprojektowane w celu zastąpienia tradycyjnej produkcji pojazdów. Aby uprościć cały proces, jest to kompletna modułowa cyfrowa fabryka skomplikowanych konstrukcji. Biorąc pod uwagę zestaw wymagań cyfrowych jako dane wejściowe, maszyna automatycznie projektuje obliczeniowo, wytwarza przyrostowo i montuje dowolną złożoną konstrukcję. System może płynnie przełączać się między produkcją różnych modeli pojazdów. Cel pracy Poszukujemy pasjonata i zmotywowanego stażysty, analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu Business Intelligence. Zespół Business Intelligence to wewnętrzny zespół danych skupiający się na dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań danych w różnych domenach biznesowych. Naszym celem jest przekształcanie danych w przydatne spostrzeżenia, umożliwiające inteligentniejsze wewnętrzne przepływy pracy i znacząco przyczyniające się do doskonałości operacyjnej firmy. Idealny kandydat będzie pasjonował się danymi, technologią i uczeniem maszynowym, a także będzie chciał się uczyć i brać udział w naszych bieżących projektach. Staż ten daje możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia w inżynierii danych i wniesienia wkładu w ekscytujące inicjatywy związane z uczeniem maszynowym. Obowiązki i obowiązki Współpraca z zespołem w celu wsparcia konserwacji, synchronizacji, rozwiązywania problemów i migracji danych w środowisku hybrydowym. Wspieranie rozwoju i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Udział w eksploracji i analizie danych. Pomoc w projektowaniu, rozwijaniu, optymalizacji i utrzymaniu architektury danych i potoków w celu spełnienia zasad inżynierii danych i celów biznesowych. Stanowisko Wymagania Znajomość języków programowania takich jak Python, R, Scala , DAX lub M. Znajomość baz danych (Big Query, Snowflake, innych relacyjnych/nierelacyjnych), SQL i struktur danych. Znajomość Power BI, Tableau, Qlikview lub innych narzędzi BI. Znajomość metodologii data science i algorytmów uczenia maszynowego. Silne narzędzia analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.Efektywna komunikacja i umiejętność pracy zespołowej.Zorientowanie na szczegóły/zmotywowanie się, zdolność szybkiego uczenia się i wdrażania nowych technologii.Silna etyka pracy i zaangażowanie w dostarczanie wysokiej jakości pracy.Umiejętność pracy samodzielnej i w ramach zespołu zespół. 20–35 dolarów za godzinę Divergent to pracodawca zapewniający równe szanse, zaangażowany w różnorodność w miejscu pracy. Nasze stanowiska są zgodne ze wszystkimi wymogami ustawowymi i regulacyjnymi. Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, wiek, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, chroniony status weterana, tożsamość płciową lub jakikolwiek inny czynnik chroniony przez obowiązujące prawo federalne, stanowe lub lokalne.Nie agencji, proszę nie namawiać i nie dzwonić. Zgłoszenia będą przyjmowane do momentu obsadzenia stanowiska. Pokaż więcej Pokaż mniej Должностной уровень Стажер Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дел о i Информационные технологии Отрасли Технологии, информационные средства i Интернет