Analityk danych (staż) w Vsi Ukrayinci, BF

Wymagane doświadczenie: nie wymaganeStaż, praca zdalna, 8-10 godzin tygodniowo Opis stanowiska: Poszukujemy zmotywowanego stażysty Data Scientist, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola stwarza dla zmotywowanej osoby wyjątkową okazję do zdobycia praktycznego doświadczenia w analizie danych, uczeniu maszynowym i modelowaniu predykcyjnym, przyczyniając się jednocześnie do sukcesu szybko rozwijającego się startupu. Obowiązki: Współpraca z zespołem analityki danych w celu gromadzenia, czyszczenia i analizuj dane z różnych źródeł. Pomagaj w opracowywaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych w celu odkrycia trendów, wzorców i wniosków. Wspieraj projektowanie i wykonywanie eksperymentów w celu testowania hipotez i walidacji modeli. Ściśle współpracuj. z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji rozwiązań opartych na danych z rozwojem produktu. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie analityki danych i technik uczenia maszynowego. Przedstaw ustalenia i zalecenia interesariuszom w jasny i zwięzły sposób. Wymagania: Obecnie realizujesz lub niedawno ukończyłeś projekt wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.Dogłębne zrozumienie koncepcji analizy statystycznej, uczenia maszynowego i eksploracji danych. Biegła znajomość języków programowania, takich jak Python, R lub SQL.Doświadczenie z narzędziami i bibliotekami do wizualizacji danych (np. , Matplotlib, Seaborn, Plotly).Znajomość frameworków do uczenia maszynowego (np. TensorFlow, scikit-learn) będzie dodatkowym atutem.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.Umiejętność pracy samodzielnej i w zespole środowisko.Wcześniejsze doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark) jest pożądane, ale nie wymagane.Korzyści:Możliwość pracy z zróżnicowanym zespołem profesjonalistów zajmujących się wprowadzaniem innowacji poprzez dane.Praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu technik analityki danych do rozwiązywania problemów rzeczywistych problemów.Elastyczne godziny pracy i możliwości pracy zdalnej.Mentoring i wskazówki od doświadczonych analityków danych.Możliwość przyszłego zatrudnienia na pełen etat w oparciu o wyniki.Jest to bezpłatny staż i nie gwarantujemy zatrudnienia.Aby zakwalifikować się do rozmowy kwalifikacyjnej, wypełnij formularz: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7