Analityk danych (prognozowanie) @ Lingaro w Lingaro

Niezbędne: 

• 2+ lat doświadczenia zawodowego, w tym 1+ doświadczenia w DS.
• Dobra umiejętność kodowania w języku Python, w tym korzystania z bibliotek Data Science i Data Engineering.
• Doświadczenie w zakresie analizy danych, eksploracji danych, statystyki lub metod optymalizacji.
• Zrozumienie i doświadczenie w stosowaniu metod Data Science/Machine Learning w łańcuchu dostaw (produkcja, transport, magazynowanie, zapasy lub zrównoważony rozwój)
• Doświadczenie w pracy z projektami Agile (np. Scrum, Kanban ), w tym ramy dostarczania CRISP-DM.
• Doświadczenie w pracy z klientem.
• Potrafi zastosować niezależne badania, zebrać informacje i dać rekomendacje dotyczące rozwiązywania problemów o różnym zakresie.
• Świetne umiejętności komunikacyjne.

Miło jest mieć:

• Znajomość innych języków programowania, np. SQL , R
• Doświadczenie w pracy w Spark (PySpark)
• Doświadczenie w programowaniu OOP w Pythonie w kontekście DS
• Doświadczenie w pracy na innych stanowiskach IT (inżynier danych, AI Inżynier, specjalista Business Intelligence) jest mile widziany
• Świadomość biznesowa i doświadczenie biznesowe w zakresie łańcucha dostaw zdobyte w firmach FMCG
• Doświadczenie w pracy w technologiach chmurowych m.in. MS Azure, AWS
• Silne zaplecze statystyczne/matematyczne
• Dobre zrozumienie i doświadczenie w operacjonalizacji modeli z wykorzystaniem maszyn wirtualnych
• Doświadczenie w pracy w organizacji macierzowej

,[Osoba, której szukamy stanie się częścią zespołu Data Science & Optimization Team pracującego w ramach kompetencji DS&AI. Osoba będzie odpowiedzialna za realizację projektów E2E, od POC po skalowanie istniejących rozwiązań, głównie w obszarze Łańcucha Dostaw dla firm z Top500 FMCG. , Obowiązki obejmują: , Rozumienie biznesu, Rozumienie/przygotowanie danych, Modelowanie, Ocena i wdrażanie rozwiązań – zgodnie z metodologiami CRISP-DM., Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych, przekształcaniu ich w plan techniczny, przetwarzaniu danych, inżynierii cech, testowaniu hipotez, przekształcaniu wnioski na zadania, dzielenie się know-how i praca nad projektami jako MŚP z obszaru Łańcucha Dostaw, szczególnie w projektach optymalizacyjnych. , Proaktywne podejście do obszarów wymagających poprawy, np. sugestie ulepszeń istniejących rurociągów (testy, wsparcie i ulepszenia). , Tworzenie możliwości projektowych w biznesie (tworzenie przypadków użycia, zrozumienie potrzeb Klienta, aktualizacja ofert, aktualizacja historii sukcesu). , Tworzenie i przestrzeganie standardów w celu poprawy jakości kompetencji. ]

Wymagania: Python, SQL, Azure, inżynieria danych, uczenie maszynowe, Kanban, umiejętności komunikacyjne, PySpark, Spark, OOP, AI, AWS
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna.