Analityk danych - skoncentruj się na wizji komputerowej w Sigma Software

Wciel się w rolę analityka danych w Sigma Software ze szczególnym uwzględnieniem widzenia komputerowego. Na tym dynamicznym stanowisku w naszym Data Competency Center będziesz przewodzić innowacjom, tworzyć architektury rozwiązań i uczestniczyć w działaniach przedsprzedażowych, wykorzystując najnowocześniejszą technologię Computer Vision.

PROJEKT

Pracuj w zespole ponad 160 profesjonalistów. Jesteśmy bardzo różni, ale kilka rzeczy czyni nas prawdziwym zespołem: autentyczna pasja do naszej pracy, życzliwość i niewyczerpany optymizm, bez względu na wszystko.

Jako analityk danych średnich dołączający do Centrum kompetencyjnego BU003 Data będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i kierowaniu jego przedsięwzięciami.

• Ugruntowana wiedza specjalistyczna w zakresie widzenia komputerowego, wzmocniona dużą biegłością w języku Python i głębokim zrozumieniem podstawowych frameworków, takich jak OpenCV, TensorFlow i PyTorch
• Kompleksowa wiedza i praktyczne umiejętności na podstawie doświadczenia z różnymi architekturami sieci neuronowych, w tym konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO i SSD, do zadań takich jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym.
• Znajomość technik wdrażania, takich jak uczenie się transferu, powiększanie danych i dostrajanie w celu optymalizacji wydajności modelu
• Solidne doświadczenie w zakresie klasycznych technik uczenia maszynowego ze sprawdzoną umiejętnością integrowania tych metod z skutecznie zaawansowane technologie widzenia komputerowego
• Wykazano sukces w zarządzaniu i analizowaniu różnorodnych źródeł danych, w tym strumieni danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i strumieni danych w czasie rzeczywistym, w celu przygotowania i optymalizacji danych dla modeli widzenia komputerowego
• Zaangażowanie w ciągły rozwój zawodowy, ze szczególnym naciskiem na bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w metodologiach, narzędziach i klasycznych technikach widzenia komputerowego
• Znajomość języka angielskiego: Pewność siebie na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym (zarówno w mowie, jak i w piśmie)

PROFIL OSOBISTY:

• Wykazane umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, z udokumentowanym doświadczeniem w stosowaniu tych umiejętności w rzeczywistych wyzwaniach aby identyfikować problemy, gromadzić odpowiednie dane i opracowywać kreatywne rozwiązania
• Nastawienie na ciągłe uczenie się, dzięki któremu będziesz na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie głębokiego uczenia się i odpowiednio dostosujesz umiejętności

Krok na stanowisko analityka danych w Sigma Software, ze szczególnym uwzględnieniem widzenia komputerowego. Na tym dynamicznym stanowisku w naszym Data Competency Center będziesz przewodzić innowacjom, tworzyć architektury rozwiązań i uczestniczyć w działaniach przedsprzedażowych, wykorzystując najnowocześniejszą technologię Computer Vision.

PROJEKT

Współpracuj z zespołem ponad 160 profesjonalistów. Jesteśmy bardzo różni, ale kilka rzeczy czyni nas prawdziwym zespołem: autentyczna pasja do naszej pracy, życzliwość i niewyczerpany optymizm, bez względu na wszystko.

Jako analityk danych średnich dołączający do Centrum kompetencyjnego BU003 Data będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i kierowaniu jego przedsięwzięciami.

,[Definiowanie i udoskonalanie wymagań technicznych dla projektów Computer Vision w ścisłej współpracy z klientami i liderami zespołów, Kierowanie tworzeniem i wdrażaniemn zaawansowanych modeli widzenia komputerowego do wykrywania obiektów, klasyfikacji obrazów i analizy wideo w czasie rzeczywistym, Włączanie klasycznych technik uczenia maszynowego, takich jak grupowanie, klasyfikacja i wykrywanie anomalii, do projektów widzenia komputerowego w celu zwiększenia dokładności i wydajności, Praca z różnorodnymi źródeł danych w celu przygotowania i optymalizacji danych dla aplikacji Computer Vision, zapewniając solidne szkolenie modeli i wydajność, Kierowanie integracją modeli Computer Vision z systemami produkcyjnymi, koncentrując się na wydajności i skalowalności w czasie rzeczywistym, Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami i technologiami w Computer Vision , eksperymentowanie z nowymi narzędziami i metodami w celu przesuwania granic obecnych modeli i rozwiązań, Komunikowanie wartości i wpływu projektów Computer Vision interesariuszom, skutecznie przekładanie złożonych osiągnięć technicznych na strategiczne korzyści biznesowe, Aktywne uczestnictwo w ocenie nowych narzędzi do danych analitycznych inżynieria lub nauka o danych] Wizja komputerowa, Python, TensorFlow, PyTorch, segmentacja, przetwarzanie wideo, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się