Analityk danych @ Connectis_ w Connectis_

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist . Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, skupiająca się na innowacjach, transformacji cyfrowej i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych.

Dołącz do zespołu pracującego nad optymalizacją działań backofficowych w obsłudze szkód! Wytwarzany jest silnik rekomendacji, który obejmuje kilkanaście modeli ML, ich operacjonalizację oraz wdrożenie skutecznego systemu monitoringu.

OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem,
• Wsparcie indywidulanego opiekuna ds. kadr i HR, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z pracą,
• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie, znajdującego się przy wejściu do metra,
• Udział w innowacyjnych i długofalowych projektach w branży ubezpieczeniowej,
• Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku,
• 5000 PLN za polecenie znajomego do któregokolwiek z naszych projektów,
• Praca w modelu hybrydowym (4 dni zdalnie, 1 dzień z biura / tyg.),
• Dowolną formę współpracy: B2B, UoP lub UZ – Ty decydujesz 😎
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.

PROCES REKRUTACYJNY:

• 10-minutowa wstępna rozmowa po stronie Connectis,
• Rozmowa z działem HR po stronie Connectis,
• Rozmowa techniczna po stronie Klienta,
• DECYZJA!

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym ,
• Znajomość rozwiązań metod ilościowych (zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa),
• Wykształcenie wyższe (data science, ekonometria, statystyka, matematyka, fizyka lub pokrewne),
• Doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML , testami danych i testami jednostkowymi,
• Znajomość Python i/lub 4GL oraz podstaw relacyjnych baz danych ( SQL ).


Nice to have:

• Zaangażowanie w obszary ML związane z rozwojem MLOps , przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł,
• Doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasowych, procesów stochastycznych,
• Znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya .

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist . Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, skupiająca się na innowacjach, transformacji cyfrowej i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych.


Dołącz do zespołu pracującego nad optymalizacją działań backofficowych w obsłudze szkód! Wytwarzany jest silnik rekomendacji,który obejmuje kilkanaście modeli ML, ich operacjonalizację oraz wdrożenie skutecznego systemu monitoringu.

OFERUJEMY:


• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem,
• Wsparcie indywidulanego opiekuna ds. kadr i HR, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z pracą,
• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie, znajdującego się przy wejściu do metra,
• Udział w innowacyjnych i długofalowych projektach w branży ubezpieczeniowej,
• Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku,
• 5000 PLN za polecenie znajomego do któregokolwiek z naszych projektów,
• Praca w modelu hybrydowym (4 dni zdalnie, 1 dzień z biura / tyg.),
• Dowolną formę współpracy: B2B, UoP lub UZ – Ty decydujesz 😎
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.

PROCES REKRUTACYJNY:

• 10-minutowa wstępna rozmowa po stronie Connectis,
• Rozmowa z działem HR po stronie Connectis,
• Rozmowa techniczna po stronie Klienta,
• DECYZJA!
,[Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej,, Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Inteligence,, Rozwój i utrzymanie procesów HD (np. budowanie Data Mart's m.in. pod procesy modelowania/scoringu),, Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych,, Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych.]
Requirements: Python, 4GL, SQL, Machine learning, MLOps
Additionally: Sport subscription, Private healthcare.