Analityk danych w Algomine w Algomine

Stos technologiczny: Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark(PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch,TensorFlow, Optuna) Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość pracy hybrydowej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe Brak dress code’u Wymagania Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka,informatyka Min. 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja, NLP) Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars) Dobra znajomość technik i algorytmów machine learningowych oraz ich implementacji w Python Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD) Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji Mile widziane Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientówzewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilkubranż Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark) Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP Stos technologiczny: Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark(PySpark), Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch,TensorFlow, Optuna) Oferujemy: Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość pracy hybrydowej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe Brak dress code’u ,[Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe, Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych, Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań, Prowadzenie analiz eksploracyjnych, Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść), Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym, Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników, Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań] Requirements: SQL, Python, NLP, Cloud, Apache Spark, AWS, Azure, GCP Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Integration events, Flat structure, Small teams, Free coffee, Shower, No dress code, Modern office.