Analityk danych/inżynier AI w SquareOne w SquareOne

Analityk danych/inżynier AI Czy pasjonujesz się wykorzystaniem danych do napędzania innowacji i rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych? Dołącz do dynamicznego zespołu naszego klienta i wyrusz w ekscytującą podróż dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie danych naszym zróżnicowanym klientom na całym świecie. Wymagania: tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie matematyki, informatyki, fizyki, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny. Udokumentowane doświadczenie w skutecznym wdrażaniu rozwiązań do analizy danych w warunkach komercyjnych. Biegła znajomość narzędzi i technologii do analizy danych, takich jak SQL, Python i PySpark. Znajomość narzędzi i języków programowania do analizy dużych zbiorów danych (np. Spark, Data Bricks, Pig). Znajomość genAI, LLM (np. GPT, Mistral, LLama2, Phi), orkiestratorów, magazynów wektorowych i platform wnioskowania. Dobra znajomość baz danych SQL i NoSQL. Chęć poznania nowych narzędzi i rozwiązań programowych. Doskonała znajomość języka angielskiego z wysokimi umiejętnościami interpersonalnymi i komunikacyjnymi. Skoncentruj się na pracy zespołowej i zdolnościach przywódczych. Gotowość do sporadycznych wyjazdów służbowych w celu zaspokojenia potrzeb klienta. Dodatkowe wymagania (mile mieć): Doświadczenie w pracy w globalnym/międzynarodowym środowisku zespołowym. Praktyczne doświadczenie z usługami w chmurze, takimi jak Azure, AWS lub GCP. Aktualna wiedza na temat aktualnych trendów i osiągnięć w dziedzinie data science. Dodatkowym atutem będzie wcześniejsze doświadczenie w zakresie głębokiego uczenia się, wizji komputerowej i/lub analityki geograficznej. Znajomość metodyk zwinnych typu Scrum lub Kanban. Zainteresowania ekonomią behawioralną i/lub nauką o danych. Profil na Githubie. Analityk danych/inżynier AI Czy pasjonujesz się wykorzystaniem danych do napędzania innowacji i rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych? Dołącz do dynamicznego zespołu naszego klienta i wyrusz w ekscytującą podróż dostarczania najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie danych naszym zróżnicowanym klientom na całym świecie. ,[Wykorzystaj swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie ilościowej analizy biznesowej, eksploracji danych i sztucznej inteligencji, aby odkryć cenne spostrzeżenia z danych., Wdrażaj modele uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych we współpracy z inżynierami danych., Zapewnij bezproblemową integrację modeli uczenia maszynowego z potokami danych., Pracuj ściśle z zespołami produktowymi w celu projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na danych., Współpraca z zespołami zajmującymi się rozwojem aplikacji i produktów w celu operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego w produktach końcowych.] Wymagania: AI, SQL, Python, PySpark, Spark, NoSQL, LLM, Cloud, Deep nauka, Azure, AWS, GCP, Kanban, GitHub