Testy A/B dla Data Scientist w Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Maria Gajda Maria Gajda Czy jesteś osobą zwinną i nastawioną na wyniki, poszukującą możliwości w wielokulturowym, bezpiecznym i dynamicznym środowisku pracy? AUTODOC to wielokulturowa firma technologiczna działająca w 27 krajach i zatrudniająca około 5000 pracowników z ponad 50 krajów, w których sprawy toczą się szybko do przodu . Obecnie jesteśmy w fazie transformacji i poszukujemy innowacyjnych, zorientowanych na technologię i zwinnych osób, które chciałyby do nas dołączyć. Staramy się stworzyć środowisko, w którym ludzie są bezpieczni i wspierani – niezależnie od tego, czy jest to przestrzeń biurowa, czy praca w domu. Czy to pasuje do Ciebie lub czy znasz kogoś, kto pasowałby do tego opisu, skontaktuj się z nami teraz, a nasz zespół skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat musi posiadać udokumentowane doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, budowaniu systemów rekomendacji o dużym obciążeniu. Obowiązki: Projektowanie architektury testów A/B dla modeli uczenia maszynowego, które optymalizują operacje biznesowe, takie jak segmentacja klientów, promocje, rekomendacje produktów i strategie cenowe.Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu definiowania i ustalania priorytetów problemów biznesowych i pytań badawczych, które można rozwiązać za pomocą rozwiązań opartych na danych.Projektuj, wykonuj i interpretuj testy A/B, aby poprawić wydajność modelu i zapewnić praktyczne spostrzeżenia interesariuszom biznesowym. Wdrażaj strategie przyspieszające proces testów A/B bez utraty jakości wyników. Rozwijaj i wdrażaj potoki danych i procesy ETL w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania dużych ilości danych z różnych źródeł. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, opracowuj wizualizacje danych i komunikuj się wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym.Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami i trendami branżowymi w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych oraz stosuj je w celu udoskonalania naszych procesów i metodologii.Wymagania: 3-5+ lat doświadczenia w dziedzinie analityki danych stanowisku, z wykazaną wiedzą specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i technologii Big Data.Doskonałe umiejętności programowania w języku Python oraz doświadczenie w narzędziach do analizy i wizualizacji danych.Doświadczenie w testach A/B, projektowaniu eksperymentów i analizie statystycznej wyników.Udokumentowana zdolność do przyspieszania proces testów A/B przy zachowaniu jakości wyników.Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.Tworzyj zadania, korzystając z własnej wiedzy specjalistycznej w strefie domenowej.Przeprowadza innych w najbardziej złożonych częściach produktu.Warto mieć:Doświadczenie z Google Technologie Cloud Platform (GCP). Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynu kolumnowego, takich jakClickHouse.Ukończone studia licencjackie lub magisterskie na kierunku informatyka, data science, matematyka, statystyka lub pokrewne.Co oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twojego doświadczenia zawodowego.Dynamiczne środowisko pracy.Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnejUstawowe dni urlopu i 1 dzień wolny od urodzin, który pozwala zachować równowagę między życiem zawodowym a prywatnym Pomoc w dobrym samopoczuciu psychicznym — bezpłatna poradnia psychologiczna dla Ciebie i członków Twojej rodziny Możliwość awansu, dalszego szkolenia (np. kursy językowe online w godzinach pracy) i coachingu w szybko rozwijającej się firmie Rabat korporacyjny AUTOODOCDołącz nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі Розробка програмного забезпечення