Testy A/B dla Data Scientist w Autodoc

Czy jesteś osobą zwinną i nastawioną na wyniki, poszukującą możliwości w wielokulturowym, bezpiecznym i dynamicznym środowisku pracy? AUTODOC to wielokulturowa firma technologiczna działająca w 27 krajach i zatrudniająca około 5000 pracowników z ponad 50 krajów, w których sprawy toczą się szybko do przodu . Obecnie jesteśmy w fazie transformacji i poszukujemy innowacyjnych, zorientowanych na technologię i zwinnych osób, które chciałyby do nas dołączyć. Staramy się stworzyć środowisko, w którym ludzie są bezpieczni i wspierani – niezależnie od tego, czy jest to przestrzeń biurowa, czy praca w domu. Czy to pasuje do Ciebie lub czy znasz kogoś, kto pasowałby do tego opisu, skontaktuj się z nami teraz, a nasz zespół skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat musi posiadać udokumentowane doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, budowaniu systemów rekomendacji o dużym obciążeniu. Obowiązki: Projektowanie architektury testów A/B dla modeli uczenia maszynowego, które optymalizują operacje biznesowe, takie jak segmentacja klientów, promocje, rekomendacje produktów i strategie cenowe.Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu definiowania i ustalania priorytetów problemów biznesowych i pytań badawczych, które można rozwiązać za pomocą rozwiązań opartych na danych.Projektuj, wykonuj i interpretuj testy A/B, aby poprawić wydajność modelu i zapewnić praktyczne spostrzeżenia interesariuszom biznesowym. Wdrażaj strategie przyspieszające proces testów A/B bez utraty jakości wyników. Rozwijaj i wdrażaj potoki danych i procesy ETL w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania dużych ilości danych z różnych źródeł. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, opracowuj wizualizacje danych i komunikuj się wyniki odbiorcom technicznym i nietechnicznym.Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami i trendami branżowymi w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych oraz stosuj je w celu udoskonalania naszych procesów i metodologii.Wymagania: 5-7+ lat doświadczenia w dziedzinie analityki danych stanowisku, z wykazaną wiedzą specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i technologii Big Data.Doskonałe umiejętności programowania w języku Python oraz doświadczenie w narzędziach do analizy i wizualizacji danych.Doświadczenie w testach A/B, projektowaniu eksperymentów i analizie statystycznej wyników.Udokumentowana zdolność do przyspieszania proces testów A/B przy zachowaniu jakości wyników.Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi.Tworzyj zadania, korzystając z własnej wiedzy specjalistycznej w strefie domenowej.Przeprowadza innych w najbardziej złożonych częściach produktu.Warto mieć:Doświadczenie z Google Technologie Cloud Platform (GCP).Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynów kolumnowych, takich jak ClickHouse.Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.Co oferujemy?Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od Twojego doświadczenie zawodowe. Dynamiczne środowisko pracy. Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej Ustawowe dni urlopu i 1 dzień wolny od urodzin, które pozwalają zachować równowagę między życiem zawodowym a prywatnym Pomoc w zakresie dobrostanu psychicznego – bezpłatna poradnia psychologiczna dla Ciebie i członków Twojej rodziny Możliwość awansu, dalszego szkolenia ( np. kursy językowe online w godzinach pracy) oraz coaching w trybie fast-gfirma wioślarskaZniżka firmowa AUTODOCDołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!