Testy A/B dla Data Scientist w Autodoc

Czy jesteś osobą zwinną i nastawioną na wyniki, szukającą możliwości w wielokulturowym, bezpiecznym i dynamicznym środowisku pracy?

AUTODOC to wielokulturowa firma technologiczna działająca w 27 krajów i około 5000 osób z ponad 50 krajów, w których sprawy toczą się szybko. Obecnie jesteśmy w fazie transformacji i poszukujemy innowacyjnych, zorientowanych na technologię i elastycznych osób, które mogłyby do nas dołączyć. Staramy się tworzyć środowisko, w którym ludzie są bezpieczni i wspierani – niezależnie od tego, czy jest to przestrzeń biurowa, czy praca w domu. Czy to pasuje do Ciebie lub znasz kogoś, kto pasowałby do tego opisu, skontaktuj się z nami teraz, a nasz zespół skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego pracownika Data Scientist, aby dołączyć do naszego zespołu. Idealny kandydat musi mieć udokumentowane doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i tworzeniu systemów rekomendacji o dużym obciążeniu.

Zadania:

• Projekt A /B testowanie architektury modeli uczenia maszynowego, które optymalizują operacje biznesowe, takie jak segmentacja klientów, promocje, rekomendacje produktów i strategie cenowe.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu definiowania i ustalania priorytetów problemów biznesowych oraz pytań badawczych, które mogą pomóc można rozwiązać za pomocą rozwiązań opartych na danych.
• Projektuj, wykonuj i interpretuj testy A/B, aby poprawić wydajność modelu i zapewnić przydatne informacje interesariuszom biznesowym.
• Wdrażaj strategie, aby przyspieszyć Proces testów A/B bez utraty jakości wyników.
• Opracuj i wdrażaj potoki danych i procesy ETL w celu wyodrębniania, przekształcania i ładowania dużych ilości danych z różnych źródeł.
• Przeprowadzanie eksploracyjną analizę danych, opracowywanie wizualizacji danych i przekazywanie wyników odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami badawczymi i branżowymi w zakresie uczenia maszynowego i nauki o danych oraz stosuj je do ulepszania naszych procesów i metodologie.

Wymagania:

• 5-7+ lat doświadczenia w pracy nad danymi stanowisko naukowe z udokumentowaną wiedzą w zakresie uczenia maszynowego, statystyki i technologii dużych zbiorów danych.
• Doskonałe umiejętności programowania w języku Python oraz doświadczenie w zakresie narzędzi do analizy i wizualizacji danych.
• Doświadczenie w testach A/B , projektowanie eksperymentów i analiza statystyczna wyników.
• Udowodniona umiejętność przyspieszenia procesu testów A/B przy jednoczesnym zachowaniu jakości wyników.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy wspólnie z zainteresowanymi stronami technicznymi i nietechnicznymi.
• Twórz zadania, korzystając z własnej wiedzy specjalistycznej w strefie domeny
• Przeprowadza inne osoby w najbardziej złożonych częściach produktu

< strong>Miło jest mieć:

• Doświadczenie z technologiami Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość systemów zarządzania rozproszonymi bazami danych w sklepach kolumnowych, takich jak ClickHouse.
• Licencjat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki lub dziedziny pokrewnej.

Co oferujemy?

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od wykonywanego zawodudoświadczenie.
• Dynamiczne środowisko pracy.
• Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej
• Ustawowe dni urlopu i 1 dzień wolny z okazji urodzin, które pozwalają na dobry wypoczynek równowaga między życiem zawodowym a prywatnym
• Pomoc w zakresie dobrego samopoczucia psychicznego – bezpłatne porady psychologiczne dla Ciebie i członków Twojej rodziny
• Możliwość awansu, dalszego szkolenia (np. kursy językowe online w godzinach pracy) i coachingu w pracy szybko rozwijająca się firma
• Zniżka firmowa AUTODOC

Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!