Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Analityk danych w MWDN

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

MWDN

MWDN

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

Data Scientist віддалено Firma MWDN szuka zmotywowanego i zorientowanego na cele analityka danych, który chciałby być częścią zespół pracujący nad zupełnie nowymi projektami startupowymi dla klientów zagranicznych. Nasz Klient oferuje: Elastyczne godziny pracy. Płatny urlop.  Niesamowity zespół zaangażowany w Twój rozwój. Obowiązki: Współpraca z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania danych firmowych do wprowadzania nowych rozwiązań rozwiązani

Data Scientist

віддалено

Firma MWDN szuka zmotywowanego i zorientowanego na cele analityka danych, który chciałby być częścią zespół pracujący nad zupełnie nowymi projektami startupowymi dla klientów zagranicznych.

Nasz Klient oferuje:

  • Elastyczne godziny pracy.
  • Płatny urlop.
  •  Niesamowity zespół zaangażowany w Twój rozwój.


Obowiązki:

  • Współpraca z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania danych firmowych do wprowadzania nowych rozwiązań rozwiązania produktowe.
  • Wydobywaj i analizuj dane z firmowych baz danych, aby optymalizować i ulepszać rozwój produktów, ulepszać istniejące modele i opracowywać nowe.
  • Oceń skuteczność i dokładność nowych źródeł danych i technik ich gromadzenia.
  • Opracuj niestandardowe modele danych i algorytmy do zastosowania w zbiorach danych.
  • Korzystaj z modelowania predykcyjnego, aby zwiększać i optymalizować doświadczenia klientów, generować przychody, kierować reklamy i inne wyniki biznesowe.
  • Koordynuj działania z różnymi zespołami funkcjonalnymi, aby wdrażać modele i monitorować wyniki.
  • Opracuj procesy i narzędzia do monitorowania i analizowania wydajności modelu oraz dokładności danych.

Wymagania:

  • ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań ML w środowiskach produkcyjnych.
  • mgr inż. w informatyce, statystyce lub innych podobnych dziedzinach.
  • Dobra umiejętność kodowania (najlepiej w Pythonie).
  • Dogłębne zrozumienie tabelarycznych modeli danych, praca z niezrównoważonymi danymi, wyjaśnialność modelu, praca z zaszumionymi etykietami itp.
  • Ma zastosowanie w różnych aspektach MLOps – wersjonowaniu modelu, monitorowaniu, udostępnianiu itp.
  • Doświadczenie w pracy z modelami CV (wykrywanie twarzy i obiektów) – zaleta.
  • Poziom języka angielskiego wyższy średniozaawansowany.


Nasze kolejne kroki:
✅ Prześlij CV w języku angielskim — ✅ Rozmowa wprowadzająca z Rekruterem — ✅ Rozmowa kwalifikacyjna z klientem — ✅ Zadanie testowe — ✅ Końcowa rozmowa z Klientem — ✅ Oferta

Kim jesteśmy:
Strona internetowa: więcej o nas i ofertach pracy
Instagram: śledź życie MWDN < br/> Facebook: śledź nasz FB
Skontaktuj się z nami bez wahania!

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować