Data Scientist віддалено Firma MWDN szuka zmotywowanego i zorientowanego na cele analityka danych, który chciałby być częścią zespół pracujący nad zupełnie nowymi projektami startupowymi dla klientów zagranicznych. Nasz Klient oferuje: Elastyczne godziny pracy. Płatny urlop. Niesamowity zespół zaangażowany w Twój rozwój. Obowiązki: Współpraca z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania danych firmowych do wprowadzania nowych rozwiązań rozwiązani
Data Scientist
віддалено
Firma MWDN szuka zmotywowanego i zorientowanego na cele analityka danych, który chciałby być częścią zespół pracujący nad zupełnie nowymi projektami startupowymi dla klientów zagranicznych.
Nasz Klient oferuje:
- Elastyczne godziny pracy.
- Płatny urlop.
- Niesamowity zespół zaangażowany w Twój rozwój.
Obowiązki:
- Współpraca z interesariuszami w całej organizacji w celu zidentyfikowania możliwości wykorzystania danych firmowych do wprowadzania nowych rozwiązań rozwiązania produktowe.
- Wydobywaj i analizuj dane z firmowych baz danych, aby optymalizować i ulepszać rozwój produktów, ulepszać istniejące modele i opracowywać nowe.
- Oceń skuteczność i dokładność nowych źródeł danych i technik ich gromadzenia.
- Opracuj niestandardowe modele danych i algorytmy do zastosowania w zbiorach danych.
- Korzystaj z modelowania predykcyjnego, aby zwiększać i optymalizować doświadczenia klientów, generować przychody, kierować reklamy i inne wyniki biznesowe.
- Koordynuj działania z różnymi zespołami funkcjonalnymi, aby wdrażać modele i monitorować wyniki.
- Opracuj procesy i narzędzia do monitorowania i analizowania wydajności modelu oraz dokładności danych.
Wymagania:
- ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań ML w środowiskach produkcyjnych.
- mgr inż. w informatyce, statystyce lub innych podobnych dziedzinach.
- Dobra umiejętność kodowania (najlepiej w Pythonie).
- Dogłębne zrozumienie tabelarycznych modeli danych, praca z niezrównoważonymi danymi, wyjaśnialność modelu, praca z zaszumionymi etykietami itp.
- Ma zastosowanie w różnych aspektach MLOps – wersjonowaniu modelu, monitorowaniu, udostępnianiu itp.
- Doświadczenie w pracy z modelami CV (wykrywanie twarzy i obiektów) – zaleta.
- Poziom języka angielskiego wyższy średniozaawansowany.
Nasze kolejne kroki:
✅ Prześlij CV w języku angielskim — ✅ Rozmowa wprowadzająca z Rekruterem — ✅ Rozmowa kwalifikacyjna z klientem — ✅ Zadanie testowe — ✅ Końcowa rozmowa z Klientem — ✅ Oferta
Kim jesteśmy:
Strona internetowa: więcej o nas i ofertach pracy
Instagram: śledź życie MWDN < br/> Facebook: śledź nasz FB
Skontaktuj się z nami bez wahania!