Data Scientist Львів Poszukujemy analityka danych, który jest głęboko zainteresowany danymi i posiada zdolność przekształcania trudnych zbiorów danych w znaczące spostrzeżenia. Idealny kandydat będzie posiadać solidne podstawy w Pythonie, solidne doświadczenie w pracy ze frameworkami testowymi i zrozumienie dużych modeli językowych. Twoim głównym celem będzie wdrożenie rozwiązania wielu problemów związanych z ustrukturyzowanym uczeniem maszynowym, a także tworzenie agentów LLM dla klientów korpo
Data Scientist Львів Poszukujemy analityka danych, który jest głęboko zainteresowany danymi i posiada zdolność przekształcania trudnych zbiorów danych w znaczące spostrzeżenia. Idealny kandydat będzie posiadać solidne podstawy w Pythonie, solidne doświadczenie w pracy ze frameworkami testowymi i zrozumienie dużych modeli językowych. Twoim głównym celem będzie wdrożenie rozwiązania wielu problemów związanych z ustrukturyzowanym uczeniem maszynowym, a także tworzenie agentów LLM dla klientów korporacyjnych. Kluczowe obowiązki: Używanie Pythona do szeregu zadań związanych z analizą danych w wielu branżach (górnictwo, ubezpieczenia, handel detaliczny), zapewniając przejrzystość i wydajność kodu. POC tworzy zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane projekty Datascience — szkolenie modeli uczenia maszynowego w zakresie nowatorskich problemów i tworzenie agentów opartych na LLM Ściśle współpracuj z naszym zespołem programistów w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego, które podnoszą zarówno wygodę użytkownika, jak i wydajność platformy. Niezbędne umiejętności i doświadczenie: Rozległa wiedza w języku Python, szczególnie w zastosowaniach związanych z nauką o danych (preferowane uczenie maszynowe oparte na strukturach) Znajomość pakietów Pythona typu Open Source do implementacji uczenia maszynowego — scikitlearn, langchain, numpy Umiejętność pisania kodu przy użyciu zasad obiektowych Doskonałe zdolności analityczne, zdolność do przekształcania danych wgląd w możliwe do zastosowania strategie. Miło mieć (nie wymagane, ale ostatecznie korzystne) Doświadczenie DevOps i Fast API oraz Pydantic. Doświadczenie z LLMAPIS (Open AI, Anthropic) Doświadczenie z bazami danych Vector i produkcją agentów AI wraz z powiązanymi pakietami Pythona (Lamma-Index, LangChain) Doświadczenie ze frameworkami testowymi (ABTesting, Multi Arm Bandit) byłoby niezwykle korzystne. Doświadczenie z AWS isaplue Doświadczenie z Power BI/Excel do prostej analizy danych