Opis: Zespół Playtech BI jest odpowiedzialny za gromadzenie, organizowanie, prezentowanie i wykorzystywanie danych we wszystkich produktach i usługach Playtech. Zespół rośnie i liczy ponad 20 programistów, analityków danych i inżynierów danych. Zespół analityki danych składa się z 10 analityków danych, którzy działają jak zwykły zespół programistów. Zespół opracowuje systemy AI, takie jak: spersonalizowane rekomendacje, wykrywanie graczy zagrożonych, wykrywanie odejść i inne. Modele kontrolują k
Opis: Zespół Playtech BI jest odpowiedzialny za gromadzenie, organizowanie, prezentowanie i wykorzystywanie danych we wszystkich produktach i usługach Playtech. Zespół rośnie i liczy ponad 20 programistów, analityków danych i inżynierów danych. Zespół analityki danych składa się z 10 analityków danych, którzy działają jak zwykły zespół programistów. Zespół opracowuje systemy AI, takie jak: spersonalizowane rekomendacje, wykrywanie graczy zagrożonych, wykrywanie odejść i inne. Modele kontrolują każdy ważny aspekt doświadczenia użytkownika odtwarzacza. Cel pracy: Tworzenie aplikacji do nauki danych produkcyjnych w Pythonie od początku do końca. Główne obowiązki: • Projektowanie i rozwijanie od podstaw nowych usług AI. • Utrzymywanie i ulepszanie bieżących potoków analizy danych w złożonych aplikacje o dużym obciążeniu. • Ściśle współpracuj z zespołami R&D i DevOps. • Badaj, wymyślaj i dostosowuj algorytmy uczenia maszynowego do dedykowanych potrzeb biznesowych. • Wykonuj modelowanie predykcyjne i statystyczne. • Wykonuj analizy ad hoc zgodnie z wymaganiami. Kwalifikacje: • Udokumentowane 4 lata doświadczenia jako programista Pythona (PyCharm, git, debugowanie). • Udokumentowane 3 lata doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, najlepiej w usługach produkcyjnych w zakresie analityki danych. • Minimum 3 lata analizy danych tabelarycznych lub szeregów czasowych jako programista danych, analityk danych lub analityk danych. • Silny gracz zespołowy, z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi, zdolny do współpracy w środowisku zdalnym. • Biegła znajomość SQL do manipulacji i wizualizacji danych. • Wysoki poziom języka angielskiego. • Doświadczenie w bezpośredniej komunikacji z biznesem to plus. • Doświadczenie w REST API i wdrażaniu rozwiązań chmurowych będzie plusem. • Doświadczenie z AWS lub GCP będzie plusem.Wykształcenie: • Licencjat z ekonomii\Matematyki\Statystyki jest koniecznością. • MS Economics\Mathematics\Statistics jest koniecznością plus.