Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist . Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, skupiająca się na innowacjach, transformacji cyfrowej i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych. Dołącz do zespołu pracującego nad optymalizacją działań backofficowych w obsłudze szkód! Wytwarzany jest silnik rekomendacji, który obejmuje kilkanaście modeli ML, ich oper
Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist . Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, skupiająca się na innowacjach, transformacji cyfrowej i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych.
Dołącz do zespołu pracującego nad optymalizacją działań backofficowych w obsłudze szkód! Wytwarzany jest silnik rekomendacji, który obejmuje kilkanaście modeli ML, ich operacjonalizację oraz wdrożenie skutecznego systemu monitoringu.
OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem,
- Wsparcie indywidulanego opiekuna ds. kadr i HR, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z pracą,
- Praca z nowoczesnego biura w Warszawie, znajdującego się przy wejściu do metra,
- Udział w innowacyjnych i długofalowych projektach w branży ubezpieczeniowej,
- Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku,
- 5000 PLN za polecenie znajomego do któregokolwiek z naszych projektów,
- Praca w modelu hybrydowym (4 dni zdalnie, 1 dzień z biura / tyg.),
- Dowolną formę współpracy: B2B, UoP lub UZ – Ty decydujesz
- Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.
PROCES REKRUTACYJNY:
- 10-minutowa wstępna rozmowa po stronie Connectis,
- Rozmowa z działem HR po stronie Connectis,
- Rozmowa techniczna po stronie Klienta,
- DECYZJA!
- Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym ,
- Znajomość rozwiązań metod ilościowych (zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa),
- Wykształcenie wyższe (data science, ekonometria, statystyka, matematyka, fizyka lub pokrewne),
- Doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML , testami danych i testami jednostkowymi,
- Znajomość Python i/lub 4GL oraz podstaw relacyjnych baz danych ( SQL ).
Nice to have:
- Zaangażowanie w obszary ML związane z rozwojem MLOps , przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł,
- Doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasowych, procesów stochastycznych,
- Znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya .
Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist . Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, skupiająca się na innowacjach, transformacji cyfrowej i rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych.
Dołącz do zespołu pracującego nad optymalizacją działań backofficowych w obsłudze szkód! Wytwarzany jest silnik rekomendacji, który obejmuje kilkanaście modeli ML, ich operacjonalizację oraz wdrożenie skutecznego systemu monitoringu.
OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem,
- Wsparcie indywidulanego opiekuna ds. kadr i HR, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z pracą,
- Praca z nowoczesnego biura w Warszawie, znajdującego się przy wejściu do metra,
- Udział w innowacyjnych i długofalowych projektach w branży ubezpieczeniowej,
- Stabilne i długoterminowe zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku,
- 5000 PLN za polecenie znajomego do któregokolwiek z naszych projektów,
- Praca w modelu hybrydowym (4 dni zdalnie, 1 dzień z biura / tyg.),
- Dowolną formę współpracy: B2B, UoP lub UZ – Ty decydujesz
- Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.
PROCES REKRUTACYJNY:
- 10-minutowa wstępna rozmowa po stronie Connectis,
- Rozmowa z działem HR po stronie Connectis,
- Rozmowa techniczna po stronie Klienta,
- DECYZJA!
,[Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej,, Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Inteligence,, Rozwój i utrzymanie procesów HD (np. budowanie Data Mart's m.in. pod procesy modelowania/scoringu),, Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych,, Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych.] Вимоги: Python, 4GL, SQL, Machine learning, MLOps Бонуси та переваги: Sport subscription, Private healthcare.