Analityk danych w Intersog

Data Scientist

віддалено

Intersog ® to z siedzibą w Chicago dostawca rozwiązań do tworzenia aplikacji internetowych i urządzeń mobilnych opartych na ROI , specjalizująca się w dostarczaniu pełnych usług, kompleksowych rozwiązań i zasobów projektowych dla firm z listy Fortune 500, MŚP i start-upów. Pomagamy naszym klientom osiągać ambitne cele biznesowe, rozwiązywać niedobory umiejętności i napędzać innowacje, budując dedykowane zespoły programistów na Ukrainie i udostępniając zasoby projektowe IT na żądanie.

Naszym głównym celem we współpracy z naszymi klientami jest przekraczanie ich oczekiwań i wspieranie trwałych relacji obejmujących innowacje, wiodącą pozycję w branży i strategię biznesową, przy jednoczesnym dostarczaniu produktów zapewniających wyjątkowe doświadczenia użytkowników, podniesienie pozycji marki i dominację na rynku .

 Poszukujemy wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych , który dołączy do naszego zespołu przy projekcie z klientem z branży finansowej z siedzibą w Izraelu. Projekt koncentruje się na najnowocześniejszym uczeniu maszynowym i modelowaniu matematycznym w celu tworzenia modeli ryzyka kredytowego dla klientów na rynkach wschodzących w oparciu o dane pobrane ze smartfona klienta. Nasza praca pozytywnie wpływa na nasze rynki docelowe, zapewniając kredyty populacji, która w przeciwnym razie nie korzystałaby z usług bankowych.

Wymagania:

— Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego jako  analityk danych .

– Dogłębne zrozumienie modelowania predykcyjnego, analizy wielowymiarowej i uczenia maszynowego.

– Dogłębna wiedza na temat wizualizacji danych, modelowania statystycznego i eksploracji danych.

– Doświadczenie w tworzeniu aplikacji, w tym projektowaniu, kodowaniu, testowaniu, wdrażaniu i obsłudze aplikacji.

— Rozległa wiedza na temat  Pythona i bibliotek do nauki o danych.

— Wysoka biegłość w SQL .

– analityczny i kreatywny sposób myślenia.

— Zaawansowany poziom języka angielskiego.

– Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym dla branży mobilnej i/lub branży ryzyka.

— Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data AWS (Redshift, S3, Athena).

– Doświadczenie w pracy z Apache Spark.

— Doświadczenie w pracy z grafowymi bazami danych (Neo4j).

— Obowiązkowe doświadczenie w  branży finansowej .

Obowiązki:

— Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych, analiz wielowymiarowych i algorytmów uczenia maszynowego.

— Projektuj, koduj, testuj, wdrażaj i wspieraj aplikacje.

– Przeprowadzaj wizualizację danych, modelowanie statystyczne i eksplorację danych.

– Wykorzystuj język Python i biblioteki do nauki o danych do analizowania i interpretowania złożonych zbiorów danych.

– Pisz i optymalizuj zapytania SQL do manipulacji i wyszukiwania danych.

— Wykorzystuj kreatywne i analityczne myślenie do rozwiązywania złożonych problemów.

– Wykorzystuj technologie Big Data AWS, takie jak Redshift, S3 i Athena.

– Praca z bazami danych Apache Spark i grafami (Neo4j), aby zwiększyć możliwości przetwarzania danych.

– Zastosuj techniki modelowania predykcyjnego specjalnie dla branży mobilnej i/lub branży ryzyka.

– Wykorzystaj doświadczenie w sektorze finansowym, aby zdobywać wiedzę i podejmować strategiczne decyzje.

Oferujemy:

— Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoichzabija, doświadczenie i satysfakcję klienta.

— Możliwość pracy przy trudnych i ekscytujących projektach międzynarodowych.

— Elastyczne godziny pracy i praca zdalna.

— Regularna ocena wyników dwa razy w roku.

— Umowa długoterminowa z 20-25 płatnymi dniami wolnymi od pracy (na urlop, chorobowy i osobisty).

— Korporacyjne kursy języka angielskiego od poziomu A1 do C1 oraz comiesięczne kluby anglojęzyczne.

— Rekompensata za udział w konferencjach zgodnie z polityką korporacyjną.

— Rekompensata za ubezpieczenie medyczne/siłownię zgodnie z polityką korporacyjną.

— Swobodne, przyjazne i rodzinne środowisko pracy, płaska struktura organizacyjna.

— Premie noworodkowe i ślubne.