Analityk danych w CIGen

Data Scientist віддалено Weseek praktyczny Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu, koncentrując się na możliwościach optymalizacji. Będziesz angażować się w analitykę biznesową, służąc jako łącznik między zespołami oraz współpracować z inżynierami i menedżerami produktu. Jeśli jesteś osobą analityczną, lubisz rozwiązywać problemy i masz pasję do uczenia się nowych metod modelowania w celu poprawy doświadczeń klientów, rozważ dołączenie do naszego zespołu Data Science! Silne umiejętności techniczne w zakresie analityki danych, modelowania statystycznego, uczenia maszynowego i testów A/B są niezbędne na tym stanowisku. `128313; Co będziesz robić: Ściśle współpracuj z produktami, operacjami i inżynierią, aby zrozumieć procesy biznesowe i zidentyfikować w nich istotne możliwości. Zanurz się w dane operacyjne i zaproponuj zmiany, aby poprawić wierność, dokładność i dostępność tych danych w celach optymalizacji. Buduj modele optymalizacyjne, aby wykorzystać zidentyfikowane możliwości. Projektuj i wdrażaj testy, aby zmierzyć wpływ modeli i taktyk biznesowych. Przeprowadzaj analizy ilościowe, aby monitorować i dostrajać modele oraz procesy biznesowe. Przekazuj podsumowania wyników technicznych odbiorcom zagranicznym. Współpracuj z inżynierami uczenia maszynowego, aby dostarczać modele w Pythonie, które można wdrożyć w środowisku produkcyjnym. Współpracuj nad naszym technicznym planem rozwoju analizy danych. Regularnie spotykaj się z innymi. interesariusze biznesowi w celu opracowania strategii `128313; Wymagania: Doświadczenie w analizie danych ponad 5 lat, statystyka stosowana, uczenie maszynowe, orekonometria na poziomie branżowym lub duże doświadczenie między środowiskiem akademickim a przemysłem Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zainteresowanie i umiejętność komunikowania się z interesariuszami nietechnicznymi Znajomość podstawowych statystyk i teorii prawdopodobieństwa Znaczące doświadczenie z nietypowymi danymi science technology stack Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i rozwiązaniami chmurowymi, m.in. Postgres, Google BigQuery, Google Datastore i Google Cloud Storage. Poznaj stosy danych w Pythonie, np. Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn i Matplotlib. Praktyczne doświadczenie z szeroką gamą technik modelowania i wskaźników wydajności za granicą. Zrozumienie procesu przenoszenia modeli od rozwoju do produkcji. Umiejętność pisania czystego i testowanego jednostkowo kodu modułowego, który można wdrożyć na produkcji. Poziom języka angielskiego wyższy-średniozaawansowany i wyższy (B2+)&128313; Czy beaplus: Doświadczenie z Azure Databricks/Synapse; Uczenie maszynowe platformy Azure; Spark/Scala `127803; Oferujemy: Elastyczność pracy zdalnej lub niewygodne biuro we Lwowie na Ukrainie, wyposażone w EcoFlow&Starlink Beapart w anglojęzycznym międzynarodowym środowisku, w którym możesz dzielić się swoją wiedzą i zdobywać nową wiedzę od kolegów z różnych krajów Płatne urlopy, zwolnienia chorobowe i święta państwowe, aby zapewnić Ci dobre samopoczucie i równowaga między życiem zawodowym a prywatnym Elastyczne godziny pracy Wynagrodzenie za kursy online i offline, zależne od tego, czy kursy są powiązane z bieżącymi projektami, przyszłymi rolami, konkretnymi zadaniami Przejrzyste i otwarte kanały i procesy komunikacji, sprzyjające współpracy i włączającemu środowisku pracy Przytulna, przyjazna i przyjemna atmosfera ...i wiele więcej! Oczekujemy na kontakt zwrotny! 🚀 Aplikuj już dziś!